CODICE 98809 ANNO ACCADEMICO 2026/2027 CFU 6 cfu anno 3 INFORMATICA 8759 (L-31) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01 LINGUA Italiano SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE L'insegnamento è rivolto a: Studenti della triennale che intendono iscriversi al MSc in Computer Science, con lo scopo di fornire un ”warm up” per alcuni insegnamenti del curriculum Artificial Intelligence and Data Analytics. Studenti della triennale che non intedono proseguire nel loro percorso di studi, con lo scopo di introdurre le informazioni base per l’elaborazione dei segnali e delle immagini . OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Acquisire familiarità con gli strumenti base per l'elaborazione di segnali e di immagini. Approfondire alcuni problemi di elaborazione classici. Imparare a strutturare, realizzare e validare in maniera autonoma metodi che affrontino un problema di'elaborazione dei segnali su dati reali. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Alla fine del corso lo studente/la studentessa avra' acquisito gli strumenti per elaborare i segnali e le immagini nel dominio di partenza (tempo o spazio) e nel dominio delle frequenze. In particolare sara' in grado di Migliorare i segnali e le immagini aumentando il rapporto segnale/rumore o eliminando disturbi sovrapposti Mettere in evidenza caratteristiche interessanti nei segnali o nelle immagini PREREQUISITI Il corso assume conoscenze di calculus, algebra lineare e solide basi di programmazione MODALITA' DIDATTICHE Il corso prevede alcune lezioni teoriche corredate da materiale di approfondimento nello studio autonomo un'attività progettuale individuale svolta in classe, con la supervisione del docente Gli studenti con certificazioni valide per Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA), per disabilità o altri bisogni educativi sono invitati a contattare il docente e il referente di Scuola per la disabilità all’inizio dell’insegnamento per concordare eventuali modalità didattiche che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali. I contatti del referente di Scuola per la disabilità sono disponibili al seguente link https://unige.it/commissioni/comitatoperlinclusionedeglistudenticondisabilita. PROGRAMMA/CONTENUTO Segnali 1D e 2D e campionamento Introduzione alla trasformata di Fourier Discreta La convoluzione discreta Filtri lineari su segnali 1D e 2D (riduzione del rumore e evidenziare caratteristiche) Applicazioni 1D: suono e serie temporali Applicazioni 2D: trattamento di immagini a colori, operazioni su pixel, operazioni geometriche TESTI/BIBLIOGRAFIA Dispense, link e slide saranno forniti dalla docente DOCENTI E COMMISSIONI FRANCESCA ODONE Ricevimento: Su appuntamento: inviare un'email a francesca.odone@unige.it (specificare COGNOME NOME INSEGNAMENTO e CORSO DI STUDI) LEZIONI INIZIO LEZIONI In accordo con il calendario didattico approvato dal Consiglio dei Corsi di Studio in Informatica: https://easyacademy.unige.it/portalestudenti/index.php?view=easycourse&_lang=it&include=corso Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME La valutazione consta di due parti un'attività progettuale, che comprende una breve presentazione del lavoro svolto prova scritta sul programma svolto Indicazioni per studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali sono disponibili a partire da https://corsi.unige.it/corsi/8759/studenti-disabilita-dsa MODALITA' DI ACCERTAMENTO Lo studente/la studentessa dovrà dimostrare attraverso sviluppo di software e l'analisi dei risultati, svolti in autonomia, di aver compreso gli aspetti teorici e pratici dell'analisi dei segnali o delle immagini. La stesura della relazione del progetto e la presentazione avrà lo scopo di valutare le capacità di espressione e sintesi. ALTRE INFORMAZIONI Per ulteriori informazioni, consultare il modulo Aulaweb dell'insegnamento o contattare il docente. Gli studenti con certificazioni valide per Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) possono richiedere adattamenti in sede d'esame, con almeno 7 giorni di anticipo rispetto alla data dell’esame, compilando il "modulo richieste adattamenti" (dai servizi online https://modulionline.unige.it/richiesta-adattamenti#no-back) che verrà inviato in automatico dal sistema al/alla docente responsabile dell’insegnamento e al/alla docente referente per gli studenti con disabilità e con DSA della propria Scuola/Area. Lo studente riceverà una copia della sua richiesta.
