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CODICE 117690
ANNO ACCADEMICO 2026/2027
CFU
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE GLOT-01/B
LINGUA Italiano
SEDE
  • GENOVA
PERIODO 2° Semestre
MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

PRESENTAZIONE

L'insegnamento ha come oggetto l'apporto, ma anche i rischi e ilimiti, dell'Intelligenza Artificiale alla produzione scritta in lingua straniera.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

-Conoscere i principali utilizzi dell'Intelligenza Artificiale (IA) per la produzione scritta in lingua straniera; -Individuare il potenziale per la scrittura dei diversi strumenti a disposizione; -Applicare le conoscenze linguistiche all’interazione con l’IA; -Definire prompt adeguati a bisogni specifici relativi alla scrittura (preparare una scaletta, valutare un testo ecc.); -Comparare e valutare vantaggi e svantaggi dell’IA per un dato compito relativo alla scrittura (es. migliorare coerenza e coesione di un testo).

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

  • Conoscere in principi teorici e pratici della produzione scritta (PS) in lingua straniera
  • Conoscere il funzionamernto delle intelligenze artificiali
  • Utilizzare le intelligenze artificiali come supporto alla PS
  • Confrontare i diversi modelli e sistemi ai fini della PS
  • Progettare prompt adeguati
  • Valutare l'output dei sistemi IA

PREREQUISITI

Nessuno

MODALITA' DIDATTICHE

L'insegnamento alternerà lezioni frontali e laboratori pratici. 

PROGRAMMA/CONTENUTO

La produzione scritta: modelli cognitivi e scrittura in lingua straniera
Intelligenza artificiale generativa
-Basi di IA
-La traduzione automatica e il post-editing
-Fondamenti di prompt engineering
L'IA come supporto nel processo di scrittura in lingua straniera
L'IA come partner cognitivo nella scrittura accademica in lingua straniera
IA, generi testuali e linguaggi di specialità  in lingua straniera
Correzione, revisione e validazione di testi in lingua straniera con l'IA
Copywriting in lingua straniera con l'IA

Il programma per frequentanti e non frequentanti è lo stesso

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Bibliografia (non definitiva ):

  • Neuron M., (2023) L’arte del Prompt Engineering con ChatGPT: Una guida pratica per dominare l’Intelligenza Artificiale;
  • Ferrari A.(2021), Linguistica del testo, Carocci

 

 

DOCENTI E COMMISSIONI

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Le lezioni inizieranno la prima settimana del semestre

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L'esame è scritto e consiste in domande aperte ed esercitazioni pratiche sul modello di quelle svolte in aula

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Prova finale

ALTRE INFORMAZIONI

Maggiori dettagli sul programme e sulla prova finale saranno pubblicati sulla pagina Aulaweb del corso

Si consigliano gli studenti che hanno regolarmente depositato una certificazione di disabilità, di DSA o di altri bisogni educativi speciali di contattare sia la referente Prof.ssa Sara Dickinson (sara.dickinson@unige.it) sia il docente all’inizio del corso, per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi.