Introduzione al campionamento statistica, all’analisi di serie storiche, alla statistica ufficiale. Nella prima parte sono combinati elementi teorici e pratici per la progettazione e analisi di indagini campionarie. La seconda parte integra elementi teorici e aspetti pratici dell’analisi di serie storiche nel dominio temporale e fornisce le nozioni elementari per l’analisi nel dominio delle frequenze. Nella terza parte sono illustrati i fondamenti ed i principi guida della statistica pubblica.
Presentare alcune tecniche statistiche per specifiche applicazioni in ambito industriale.
Alla fine del corso lo studente saprà
Lezioni in aula e laboratorio informatico con l'ausilio del software R.
Campionamento da popolazione finita. Stimatori della media e loro varianze nel campionamento semplice senza ripetizione e nel campionamento stratificato; casi di allocazione proporzionale e allocazione ottima.
Serie temporali. Analisi descrittive: stazionarietÌ in media, varianza e covarianza. Funzione di autocovarianza totale e parziale; funzione di autocorrelazione. Processi stazionari del secondo ordine e processi invertibili. Modelli SARIMA.
Statistica Ufficiale. Statistica pubblica, fonti statistiche, dato ufficiale, SISTAN, normativa sulla statistica, codici della statistica.
Campionamento 1. Vic Barnett Sample Survey, Principle and methods, Third Edition, John Wiley & Sons, Ltd, 2002. 2. William Cochran, Sampling Techniques, John Wiley & Sons, 1977. 3. Sharon L. Lohr, Sampling: Design and Analysis. Second Edition, Brooks/Cole, 2010. 4. Dispense di Daniela Cocchi (in rete). 5. Formulario ed alcuni esercizi su aulaweb (al sito del corso, in file) oppure http://www.dima.unige.it/ rogantin/StatInd/index.htm 6. Giuseppe Cicchitelli, Amato Herzel, Giorgio Eduardo Montanari, Il campionamento statistico, Il Mulino, 1997. Fisica 519.24 CIC 30. 7. Luigi Fabbris, Lindagine campionaria: metodi, disegni e tecniche di campionamento, Carocci, 1989. Economia 519.52/002 MA-ST, Scienze della formazione VI/a.779, e in altre biblioteche di unige.
Serie storiche 1. C. Chatfield (1980). The analysis of Time Series: an introduction, Chapman and Hall. 2. D. Piccolo C. Vitale (1981) Metodi statistici per l'analisi economica, Il Mulino
Dispense/Handouts
Ricevimento: Su appuntamento richiesto per email agli indirizzi Luca Oneto <luca.oneto@unige.it>, Fabrizio Malfanti fabrizio.malfanti@intelligrate.it Per questioni organizzative contattare via email Eva Riccomagno <riccomagno@dima.unige.it>
EVA RICCOMAGNO (Presidente)
MARIA PIERA ROGANTIN (Presidente)
IVANO GIANLUIGI REPETTO
19 febbraio 2018
STATISTICA APPLICATA 1
Domande scritte a risposta multipla e a risposta aperta. Due relazioni scritte elaborate in gruppo e con l'ausilio di software statistico su argomenti concordati con i docenti. Discussione orale delle relazioni e della prova scritta.
Saranno valutati il livello di acquisizione degli obiettivi di apprendimento e la capacità di comunicare in una relazione scritta le analisi dati svolte con tecniche acquisite durante il corso.
Prerequisiti: Statistica inferenziale in parallelo. Il materiale didattico sarà disponbile su aulaweb.