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Panoramica

Informazioni 2024/2025

Tipologia CORSO DI LAUREA TRIENNALE (N.O.)
Durata 3 anni
CFU 180
Classe L-35
Classe delle lauree in SCIENZE MATEMATICHE (MATHEMATICS)
Accesso Accesso libero
Sedi GENOVA
Lingua Italiano
Modalità didattica Frontale
Coordinatore ERNESTO DE VITO
Dipartimento DIPARTIMENTO DI MATEMATICA
Costi Da 0 a 3000 euro all'anno. Scopri se hai diritto a borse ed esenzioni
Esperienze all'estero Sedi internazionali e partner
Contatti Per saperne di più sul Corso visita la sezione dedicata
Documenti

Il corso in breve

Presentazione

Il corso forma figure professionali con competenze statistiche, computazionali e matematiche. Infatti l’analisi consapevole dei dati e la costruzione di modelli interpretativi della realtà richiedono oggi più che mai strumenti propri della matematica e dell’informatica.

L'acronimo del nome del corso è SMID.

Imparare facendo

  • Raccolta, organizzazione, analisi al computer e interpretazione di dati fin dal primo anno
  • Fondamenti della matematica per le analisi statistiche e per la modellazione
  • Corsi tenuti da professionisti esterni
  • Tirocinio in azienda, in Italia o all'estero
  • Tesi basata su casi di studio.

Sbocchi professionali

Lo statistico è tra i mestieri più richiesti nel mondo: in ambito biomedico, farmaceutico, industriale, bancario, assicurativo, per le ricerche di mercato, la gestione del territorio, nelle reti statistiche.

Circa metà dei laureati lavora subito, l'altra metà prosegue con gli studi magistrali.

Cosa imparerai

statistica

analisi esplorativa di dati, modellazione e previsione di fenomeni

matematica

fondamenti matematici per analizzare e modellare dati

trattamento informatico dei dati

organizzazione e gestione di data set

Sapevi che...

La statistica nell'era del Data Science necessita di buone conoscenze matematiche e informatiche

Lo statistico è uno dei mestieri più richiesti nel mondo

Dopo la laurea puoi subito lavorare o proseguire gli studi con una laurea magistrale o un master all'estero

Chi vuole entrare subito nel mondo del lavoro, trova il primo impiego in media entro 3 mesi dalla laurea

SMID e il DIMA organizzano eventi e conferenze per tutti

Statistica, Scienza dei Dati e Big Data (documento della Società Italiana di Statistica)

Contenuti

La statistica è una disciplina classica che assume una nuova connotazione nell’era del Data Science. Matematica e informatica sono strumenti essenziali per l’analisi consapevole dei dati e la costruzione di modelli interpretativi della realtà, utili ai decisori. Lo studio integrato di queste tre discipline rende il corso di laurea multidisciplinare e professionalizzante e permette l'approfondimento di strumenti classici e moderni.

Sono previste:

  • attività formative al computer basate su casi di studio e redazione di relazioni sulle analisi effettuate, che vengono valutate sia per le metodologie matematico-statistiche usate che per la padronanza delle tecniche espositive
  • attività formative progettate e condotte in collaborazione con esperti di aziende, strutture della pubblica amministrazione e laboratori di ricerca e sviluppo
  • un tirocinio obbligatorio e una prova finale spesso basata su casi di studio
  • soggiorni di studio presso altre università italiane o estere per seguire corsi, svolgere il tirocinio o la prove finale.

Data l'evoluzione delle scienze e della tecnologia, la formazione dà ampio spazio agli aspetti metodologici, in modo che i laureati sappiano:

  • acquisire ed elaborare nuove conoscenze anche tramite la lettura e la comprensione di testi e articoli tecnici e tramite attività interdisciplinari e di gruppo
  • adeguare comportamenti e schemi mentali in funzione del contesto
  • adattarsi ai cambiamenti e alle emergenze, evitando l'obsolescenza delle competenze acquisite.
     

Coordinatore

Vi do il benvenuto al Corso SMID con una frase di David Mumford, uno dei grandi matematici contemporanei. 'Probability and Statistics will come to be viewed as the natural tools to use in mathematical as well as scientific modeling. The intellectual world as a whole will come [...] to view statistics as the standard way in which we reason and think' (1999).

Ernesto De Vito

Dove siamo

Dipartimento di Matematica - Dima
Via Dodecaneso 35
16146 Genova
https://bit.ly/2Omou5U 

Per saperne di più

Per maggiori informazioni scrivere a ccs.smid@dima.unige.it