OBIETTIVI FORMATIVI

Fornire i principali concetti e metodologie dell’inferenza statistica per valutare in termini probabilistici gli errori commessi nell’estendere l’informazione ottenuta da un campione all'intero fenomeno.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni ed esercitazioni in aula

PROGRAMMA/CONTENUTO

Campionamento e stima. Popolazioni, campioni. Campionamento da popolazione finita. Stimatori puntuali. Intervalli di confidenza. 
Verifica di ipotesi (ipotesi, errori di prima e seconda specie, statistiche test, regione critica). Test per parametri di v.a. con legge normale, esponenziale, ... Test per grandi campioni. Test comparativi. Cenno ai test non parametrici.
Statistiche e test per il modello lineare multiplo. Intervalli di confidenza per i parametri, i valori stimati e i residui, test di ipotesi sui singoli coefficienti e su un sottoinsieme di coefficienti. Previsione.
 

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Casella G., Berger R.L. (2002), Statistical Inference, Pacific Grove, CA: Duxbury

Mood A.M., Graybill F.A., Boes D.C. (1991), Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill, Inc. 

Rogantin M.P. (2004), Introduzione alla statistica, C.L.U.T., Torino

Ross S.M. (2003), Probabilità e statistica per l’ingegneria e le scienze, Apogeo, Milano

Wasserman L. (2005), All of Statistics, Springer