PRESENTAZIONE

Il corso presenta le principali tecniche di stima e identificazione in utilizzo nella definizione di modelli di analisi, previsione e controllo di sistemi dinamici complessi.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso ha l'obiettivo di fornire competenze sui metodi e gli strumenti di identificazione di sistemi dinamici e stima parametrica e bayesiana. Lo studente acquisirà le conoscenze necessarie per formulare modelli completi di sistemi dinamici a partire da un insieme di misure sperimentali.

MODALITA' DIDATTICHE

Il corso viene erogato con lezioni frontali ed alcune lezioni in laboratorio.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

L. Ljung, "System Identification: Theory for the user", Prentice Hall (2nd Edition), 1999.

S.M. Kay, "Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory", Prentice Hall, 1993.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

SIMONA SACONE (Presidente)

ROBERTO SACILE

SILVIA SIRI

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Le lezioni si tengono nel secondo semestre

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Orale

Calendario appelli