Il corso presenta le principali tecniche di stima e identificazione in utilizzo nella definizione di modelli di analisi, previsione e controllo di sistemi dinamici complessi.
Il corso ha l'obiettivo di fornire competenze sui metodi e gli strumenti di identificazione di sistemi dinamici e stima parametrica e bayesiana. Lo studente acquisirà le conoscenze necessarie per formulare modelli completi di sistemi dinamici a partire da un insieme di misure sperimentali.
Il corso viene erogato con lezioni frontali ed alcune lezioni in laboratorio.
L. Ljung, "System Identification: Theory for the user", Prentice Hall (2nd Edition), 1999.
S.M. Kay, "Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory", Prentice Hall, 1993.
SIMONA SACONE (Presidente)
ROBERTO SACILE
SILVIA SIRI
Le lezioni si tengono nel secondo semestre
Orale
