CODICE 60083 ANNO ACCADEMICO 2017/2018 CFU 9 cfu anno 2 ECONOMIA AZIENDALE 8697 (L-18) - 9 cfu anno 2 ECONOMIA E COMMERCIO 8699 (L-33) - 9 cfu anno 2 ECONOMIA DELLE AZIENDE MARITTIME, LOGISTICA E TRASP. 8698 (L-18) - SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE SECS-S/01 LINGUA Italiano SEDE PERIODO 2° Semestre FRAZIONAMENTI Questo insegnamento è diviso nelle seguenti frazioni: A B C PROPEDEUTICITA Propedeuticità in ingresso Per sostenere l'esame di questo insegnamento è necessario aver sostenuto i seguenti esami: ECONOMIA AZIENDALE 8697 (coorte 2016/2017) MATEMATICA GENERALE 41138 2016 Propedeuticità in uscita Questo insegnamento è propedeutico per gli insegnamenti: ECONOMIA E COMMERCIO 8699 (coorte 2016/2017) ECONOMETRIA 24615 MATERIALE DIDATTICO AULAWEB OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Il corso non richiede allo studente l’approfondimento degli aspetti teorici più impegnativi (dimostrazioni e teoremi). E' articolato in due parti strettamente connesse: - elementi di statistica descrittiva, relativa ai concetti fondamentali della statistica descrittiva monodimensionale e multidimensionale ed è essenziale per ogni approfondimento successivo. - introduzione alla teoria delle Probabilità, finalizzata alla formazione delle basi necessarie alla comprensione dei concetti fondamentali dell’inferenza statistica. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Il corso ha come obiettivo principale quello di fornire agli studenti gli strumenti fondamentali di analisi statistica descrittiva ed inferenziale. La prima parte - Elementi di statistica descrittiva - è relativa ai concetti fondamentali della statistica descrittiva monodimensionale e multidimensionale ed è essenziale per ogni approfondimento successivo. La seconda parte - Introduzione alla teoria delle Probabilità - è finalizzata alla formazione delle basi necessarie alla comprensione dei concetti fondamentali dell’inferenza statistica. La terza parte - Introduzione all’Inferenza Statistica - affronta le tematiche fondamentali dell’Inferenza Statistica, con particolare riguardo alla teoria della stima e del test d’ipotesi. MODALITA' DIDATTICHE Lezioni frontali tradizionali ed esercitazioni su Aulaweb PROGRAMMA/CONTENUTO Parte I: Elementi di statistica descrittiva La rilevazione dei fenomeni statistici Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione: Distribuzioni di frequenza, Diagrammi Indici di posizione: medie, mediana, moda e percentili Indici di variabilità La misura della concentrazione Numeri indici Analisi dell’associazione tra due caratteri Indipendenza stocastica Misure di dipendenza per caratteri qualitativi Misure di interdipendenza per caratteri quantitativi Misura della dipendenza di un carattere quantitativo da uno qualitativo Il modello di regressione lineare semplice Parte II: Calcolo delle probabilità Eventi e algebra degli eventi Assiomi di Kolmogorov Probabilità condizionata ed indipendenza Teorema di Bayes Variabili casuali discrete e continue V.C. di Bernoulli e Binomiale V.C. di Poisson V.C. Normale Il Teorema del Limite Centrale Parte III: Introduzione all’inferenza statistica Campionamento e distribuzioni campionarie Stima puntuale Stimatori e loro proprietà Stima per intervallo Stima per intervallo della media (con varianza incognita) Stima per intervallo della proporzione Teoria dei test statistici Test per la media e di confronto tra medie TESTI/BIBLIOGRAFIA Borra S., Di Ciaccio A. (2014). Statistica – Metodologie per scienze sociali, III Ed, McGraw Hill DOCENTI E COMMISSIONI ENRICO DI BELLA Ricevimento: Martedì 16.30 - 18.00 CORRADO LAGAZIO Ricevimento: Martedì 10.30-12.30 LUCA PERSICO Ricevimento: Lunedì 10.30 durante il periodo di lezione Su appuntamento nel restante periodo Commissione d'esame ENRICO DI BELLA (Presidente) CORRADO LAGAZIO LUCA PERSICO CORRADO LAGAZIO (Presidente) ENRICO DI BELLA LUCA PERSICO LUCA PERSICO (Presidente) ENRICO DI BELLA CORRADO LAGAZIO LEZIONI Orari delle lezioni STATISTICA 1 A STATISTICA 1 B STATISTICA 1 C ESAMI MODALITA' D'ESAME Scritto MODALITA' DI ACCERTAMENTO L’esame si compone di una pratica da svolgersi per iscritto. L’accesso alle prove è subordinato al superamento di alcune esercitazioni che verranno somministrate attraverso la piattaforma AulaWeb. Il regolamento d’esame verrà pubblicato su Aulaweb all’inizio delle lezioni. Per il presente insegnamento è previsto il salto d’appello nella sessione con quattro appelli d’esame. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 12/01/2018 14:30 GENOVA Scritto 16/02/2018 14:30 GENOVA Scritto 07/06/2018 14:30 GENOVA Scritto 25/06/2018 14:30 GENOVA Scritto 09/07/2018 14:30 GENOVA Scritto 23/07/2018 14:30 GENOVA Scritto 13/09/2018 14:30 GENOVA Scritto 12/01/2018 14:30 GENOVA Scritto 16/02/2018 14:30 GENOVA Scritto 07/06/2018 14:30 GENOVA Scritto 25/06/2018 14:30 GENOVA Scritto 09/07/2018 14:30 GENOVA Scritto 23/07/2018 14:30 GENOVA Scritto 13/09/2018 14:30 GENOVA Scritto 12/01/2018 14:30 GENOVA Scritto 16/02/2018 14:30 GENOVA Scritto 07/06/2018 14:30 GENOVA Scritto 25/06/2018 14:30 GENOVA Scritto 09/07/2018 14:30 GENOVA Scritto 23/07/2018 14:30 GENOVA Scritto 13/09/2018 14:30 GENOVA Scritto ALTRE INFORMAZIONI Propedeuticità Matematica Generale Risultati di apprendimento previsti Conoscenza e comprensione: Gli studenti conosceranno i principali strumenti per la sintesi dell’informazione e per la generalizzazione di quanto osservato mediante indagini campionarie. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Gli studenti saranno in grado di riorganizzare i dati in tabelle di frequenza mono e bivariate fornendone adeguata rappresentazione grafica, effettuare analisi descrittive di base per fenomeni monodimensionali, analizzare le relazioni tra due o più fenomeni con particolare riferimento all’analisi di dipendenza e di regressione lineare. Saranno inoltre in grado di applicare alcuni strumenti di inferenza statistica per risolvere semplici problemi. Autonomia di giudizio: Gli studenti devono saper utilizzare sia sul piano concettuale che su quello operativo le conoscenze acquisite con autonoma capacità di valutazione e con abilità nei diversi contesti applicativi. Abilità comunicative: Gli studenti acquisiranno il linguaggio tecnico tipico della disciplina per comunicare in modo chiaro e senza ambiguità con interlocutori specialisti e non specialisti. Capacità di apprendimento: Gli studenti svilupperanno adeguate capacità di apprendimento che consentano loro di continuare ad approfondire in modo autonomo la materia. Informazioni aggiuntive per gli studenti non frequentanti Per gli studenti non frequentati non si applicano variazioni di programma né di modalità di accertamento. Tali studenti sono comunque invitati a contattare il proprio docente di riferimento.