CODICE 90289 ANNO ACCADEMICO 2018/2019 CFU 4 cfu anno 4 CHIMICA E TECNOLOGIA FARMACEUTICHE 8451 (LM-13) - GENOVA 4 cfu anno 4 FARMACIA 8452 (LM-13) - GENOVA 4 cfu anno 5 FARMACIA 8452 (LM-13) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE CHIM/01 LINGUA Italiano SEDE GENOVA PERIODO 2° Semestre MODULI Questo insegnamento è un modulo di: A SCELTA DELLO STUDENTE (LM CTF) MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE Nei laboratori vengono attualmente impiegate tecniche strumentali avanzate (quali spettroscopia NIR, GC-MS) non solo con finalità analitiche ma anche per monitoraggi on-line dei processi. Questi strumenti moderni sono in grado di compiere analisi in tempi brevi, ma forniscono una enorme quantità di dati che può essere elaborata solamente con l’impiego di tecniche chemiometriche. Pertanto obiettivo generale di questo corso è fornire le basi per estrarre l’informazione utile da dati multivariati. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Lo scopo del corso è quello di fornire agli studenti strumenti semplici ma rigorosi ed efficienti per l'analisi multivariata dei dati. Tra le possibili applicazioni dell’analisi statistica multivariata ai dati chimici, sarà mostrata l’utilità del controllo di qualità multivariato per rilevare campioni non conformi alle specifiche di prodotto. MODALITA' DIDATTICHE Tutte le lezioni si compongono di una prima parte teorica in cui viene descritta la teoria della chemiometria (senza scendere troppo nei dettagli degli algoritmi matematici) e una parte di esercitazioni al computer. In questa seconda parte, viene descritto agli studenti un problema specifico ed illustrato il relativo set di dati, dal quale gli studenti devono provare ad estrarre l’informazione desiderata mediante utilizzo di un software statistico. PROGRAMMA/CONTENUTO Analisi esplorativa (PCA: Analisi delle Componenti Principali) per visualizzare la struttura dei dati multivariati; metodi di classificazione e modellamento per identificare un campione come appartenente ad un gruppo di campioni precedentemente classificati; metodi di regressione per determinare la quantità di un componente, una proprietà o un altro valore a partire dal blocco X delle variabili misurate. Diagnostica della PCA per rilevare campioni anomali. DOCENTI E COMMISSIONI MONICA CASALE Ricevimento: Tutti i giorni, previo appuntamento. Commissione d'esame ELEONORA RUSSO (Presidente) BRUNO TASSO (Presidente) LEZIONI INIZIO LEZIONI Secondo semestre Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Agli studenti viene fornito un set di dati multivariati dal quale, utilizzando metodi chemiometrici opportuni, dovranno estrarre l'informazione utile ai fini del problema. L'esame si svolge al computer, e ha durata 2 ore. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 18/04/2019 09:00 GENOVA Orale 18/06/2019 09:00 GENOVA Orale 01/07/2019 09:00 GENOVA Orale 15/07/2019 09:00 GENOVA Orale 17/09/2019 09:00 GENOVA Orale 03/01/2020 09:00 GENOVA Orale 21/01/2020 09:00 GENOVA Orale 04/02/2020 09:00 GENOVA Orale