L'insegnamento introduce gli studenti ai modelli di ottimizzazione e ai metodi di supporto alle decisioni utilizzabili per la soluzione di diversi problemi decisionali in ambito economico-sociale. Alcuni dei problemi affrontati sono già stati studiati a livello teorico nel biennio del corso di laurea in Economia e Commercio e viene dato risalto al punto di vista della ricerca delle soluzioni.

Obiettivo dell'insegnamento è la presentazione della materia nei suoi aspetti metodologici ed applicativi al fine di fornire allo studente conoscenze sugli strumenti risolutivi utilizzabili, nonché su software specifico. Al termine dell'insegnamento lo studente dovrebbe avere acquisito competenze che gli permettano di affrontare i problemi reali sviluppando modelli e metodi anche originali e utilizzando, con una certa padronanza, gli ambienti software di riferimento.

Modalità didattiche

Lezioni frontali, analisi di casi di studio, esercitazioni e lezioni in aula informatica con utilizzo di software applicativi.

Presente su Aulaweb

Si   ☒  No ☐

In ogni parte dell'insegnamento la trattazione teorica, volta a fornire i contenuti di base, sarà affiancata dalla parte pratica svolta in aula informatica attraverso l'utilizzo di adeguati strumenti software.

Parte I:

• Introduzione ai problemi decisionali e al problem solving: dai problemi reali ai modelli matematici.
• Classificazione dei modelli decisionali.
• Studio di funzioni in più variabili: massimi e minimi non vincolati.
• Ottimizzazione vincolata, funzioni Lagrangiane e interpretazione economica dei moltiplicatori di Lagrange.

Parte II:

• Introduzione ai modelli di programmazione matematica non lineare, convessa, lineare e intera.
• Modelli di scelta del consumatore e massimizzazione dell’utilità.
• Modelli di scelta dell’impresa: minimizzazione dei costi e massimizzazione del profitto.
• Modelli domanda e offerta.
• Modelli per la selezione degli investimenti in condizioni di rischio.

Parte III: 

• Alberi decisionali e teoria delle decisioni in condizioni di incertezza e di rischio.
• Ottimizzazione del valore economico atteso delle decisioni.
• Teoria dell’utilità.
• Introduzione alla Teoria dei giochi.
• Studio e modellizzazione di situazioni di interazioni tra soggetti, competitivi e cooperativi, strategie pure e miste. Teoria dei giochi e ottimizzazione.

Modalità di accertamento

La prova scritta è volta a valutare il grado di conoscenza e apprendimento degli argomenti trattati a lezione. La capacità di elaborazione critica dei contenuti e di applicare la conoscenza acquisita sono valutate tramite i lavori di gruppo o la prova pratica.

Eventuali propedeuticità e/o pre requisiti consigliati

Prerequisiti consigliati: Matematica generale

Obblighi

Nessun obbligo frequenza