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CODICE 52508
ANNO ACCADEMICO 2018/2019
CFU
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE SECS-S/01
LINGUA Italiano
SEDE
  • GENOVA
PERIODO 2° Semestre
MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

PRESENTAZIONE

Introduzione al campionamento statistica, all’analisi di serie storiche. Nella prima parte sono combinati elementi teorici e pratici per la progettazione e analisi di indagini campionarie. La seconda parte integra elementi teorici e aspetti pratici dell’analisi di serie storiche nel dominio temporale e fornisce le nozioni elementari per l’analisi nel dominio delle frequenze. Un'introduzione alla statistica ufficiale, dove sono illustrati i fondamenti ed i principi guida della statistica pubblica, potrà fare parte dell'insegnamento.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Presentare alcune statistiche per specifiche applicazioni in ambito industriale.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Alla fine del corso lo studente saprà

  • riconoscere l’ambito di validità di un’indagine campionaria
  • pianificare ed analizzare una semplice indagine campionaria anche al calcolatore
  • valutare le proprietà matematiche statistiche di un campione
  • approfondire in autonomia argomenti di teoria e pratica del campionamento
  • presentare le risultanze dell’analisi di un’indagine campionaria in un breve report

Alla fine del corso lo studente saprà

  • eseguire l’analisi di semplici serie storiche nel dominio temporale anche al calcolatore
  • approfondire gli aspetti teorici e computazionali per eseguire analisi di dati reali anche sofisticate
  • presentare le risultanze dell’analisi di un’indagine campionaria in un breve report critico
  • avrà le conoscenze matematiche essenziali per lo studio di serie storiche

PREREQUISITI

Probabilità e nozioni di statistica inferenziale (in parallelo)

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni in aula e laboratorio informatico con l'ausilio del software R. 

PROGRAMMA/CONTENUTO

Campionamento da popolazione finita. Stimatori della media e loro varianze nel campionamento semplice senza ripetizione e nel campionamento stratificato; casi di allocazione proporzionale e allocazione ottima.

Serie temporali. Analisi descrittive: stazionarietà in media, varianza e covarianza. Funzione di autocovarianza totale e parziale; funzione di autocorrelazione. Processi stazionari del secondo ordine e processi invertibili. Modelli SARIMA.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Campionamento
1. Vic Barnett Sample Survey, Principle and methods, Third Edition, John Wiley & Sons, Ltd, 2002
2. William Cochran, Sampling Techniques, John Wiley & Sons, 1977
3. Sharon L. Lohr, Sampling: Design and Analysis. Second Edition, Brooks/Cole, 2010
4. Dispense di Daniela Cocchi (in rete)
5. Formulario ed alcuni esercizi su aulaweb (al sito del corso, in file) oppure http://www.dima.unige.it/ rogantin/StatInd/index.htm
6. Giuseppe Cicchitelli, Amato Herzel, Giorgio Eduardo Montanari, Il campionamento statistico, Il Mulino, 1997. Fisica 519.24 CIC 30
7. Luigi Fabbris, Lindagine campionaria: metodi, disegni e tecniche di campionamento, Carocci, 1989. Economia 519.52/002 MA-ST, Scienze della formazione VI/a.779, e in altre biblioteche di unige 

Serie storiche
1. C. Chatfield (1980). The analysis of Time Series: an introduction, Chapman and Hall
2. D. Piccolo C. Vitale (1981) Metodi statistici per l'analisi economica, Il Mulino


Dispense/Handouts su aulaweb

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

EVA RICCOMAGNO (Presidente)

MARIA PIERA ROGANTIN (Presidente)

VERONICA UMANITA'

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

In accordo con il calendario accademico approvato dal Consiglio di Corsi di Studi.

 

Orari delle lezioni

STATISTICA APPLICATA 1

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Domande scritte a risposta multipla e a risposta aperta. Due relazioni scritte elaborate in gruppo e con l'ausilio di software statistico su argomenti concordati con i docenti. Discussione orale delle relazioni e della prova scritta.

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Saranno valutati il livello di acquisizione degli obiettivi di apprendimento e la capacità di comunicare in una relazione scritta le analisi dati svolte con tecniche acquisite durante il corso. 

Calendario appelli

Dati Ora Luogo Tipologia Note
14/01/2019 09:00 GENOVA Scritto + Orale # appello riservato agli studenti che hanno seguito gli anni precedenti
04/02/2019 09:00 GENOVA Scritto + Orale # appello riservato agli studenti che hanno seguito gli anni precedenti
03/06/2019 09:00 GENOVA Scritto + Orale
01/07/2019 09:00 GENOVA Scritto + Orale
05/09/2019 09:00 GENOVA Scritto + Orale