CODICE | 86888 |
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ANNO ACCADEMICO | 2020/2021 |
CFU |
6 cfu al 3° anno di 7995 GIURISPRUDENZA (LMG/01) GENOVA
6 cfu al 5° anno di 7996 GIURISPRUDENZA (LMG/01) IMPERIA 6 cfu al 3° anno di 10842 SERVIZI LEGALI ALL'IMPRESA E ALLA PUBBLICA AMMINISTRAZIONE (L-14) GENOVA |
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | IUS/15 |
LINGUA | Italiano |
SEDE | GENOVA (GIURISPRUDENZA) |
PERIODO | 2° Semestre |
MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
Le nuove tecnolgoie stanno significativamente cambiando le strategie epistemiche dell'uomo. Sempre più frequente è il ricorso a filtri informatici per frontegggiare il sovraccarico informativo. Algiritmi, intelligenza artificiale e Big Data sono termini ormai di uso comune. Questo corso intende analizzare il possibile impatto delle nuove tecnologie (e, in particolare, dell'intelligenza artificiale e di processi decisionali automatizzati) sul processo civile e sul ruolo degli avvocati.
Analisi delle cosiddette controversie complesse e ipotesi di necessaria specializzazione del Giudice. Risvolti processuali del diritto della concorrenza.
- conoscere i concetti base di Intelligenza Artificiale, machine learning, algoritmi predittivi e Big Data
- conoscere le possibili applicazioni dell'Intelligenza Artificiale al processo civile, con cenni anche a possibili applicazioni a blockchain e smart contract
- conoscere le attuali applicazioni del machine learning nell'attività di discovery nel processo federale statunitense
- analizzare i principali problemi tecnici, etici e deontologici connessi all'utilizzazione dell'Intelligenza Artificiale nel processo
- identificare le possibili trasformazioni del ruolo dell'avvocatura conseguenti all'uso dell'Intelligenza Artificiale nel processo
Lezioni frontali. Stante il carattere specialistico del corso, è fortemente consigliata la frequenza e la partecipazione attiva degli studenti alle lezioni
Il corso è strutturato in tre parti:
La prima parte è dedicata all'analisi dei concetti base di Intelligenza Artificiale, machine learning, algoritmi predittivi e Big Data
La seconda parte è dedicata all'analisi delle attuali (e delle possibili future) applicazioni dell'Intelligenza Artificiale al processo civile, con particolare riferimento al processo federale statunitense e all'uso della Technology Assisted Review dei documenti nella fase di discovery
La terza è dedicata all'analisi dei principali problemi tecnici, etici e deontologici sollevati dall'applicazione dell'Intelligenza Artificiale nel processo civile, con particolare attenzione alle Ethics guidelines for trustworthy AI elaborate dalla Commissione Europea e alle possibili modificazioni sul ruolo degli avvocati
Nieva-Fenoll, Intelligenza artificiale e processo, Torino, 2019, 1-143
Letture consigliate:
Comoglio, Nuove tecnologie e disponibilità della prova, Torino, 2018, 283-364
Kaplan, Intelligenza Artificiale. Guida al futuro prossimo, Roma, 2017
Altro materiale verrà fornito di volta in volta a lezione.
Ricevimento: Durante il corso i ricevimenti verranno concordati previo contatto e.mail al seguente indirizzo: paolo.comoglio@unige.it
PAOLO COMOGLIO (Presidente)
VINCENZO ANSANELLI
ENRICO RIGHETTI (Supplente)
Lezioni frontali. Stante il carattere specialistico del corso, è fortemente consigliata la frequenza e la partecipazione attiva degli studenti alle lezioni
I semestre dal 14 settembre al 4 dicembre 2020
II semestre dal 15 febbraio al 7 maggio 2021
L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.
Orale
L’esame orale sarà finalizzato a verificare che i candidati posseggano una preparazione omogenea e critica su tutti i moduli del corso. La frequenza e la partecipazione attiva alle lezioni, stante il carattere seminariale del corso, saranno tenute in considerazione ai fini della valutazione finale
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
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21/01/2021 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
05/02/2021 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
21/05/2021 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
04/06/2021 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
29/06/2021 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
16/07/2021 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
10/09/2021 | 09:00 | GENOVA | Orale |