CODICE 72402 ANNO ACCADEMICO 2020/2021 CFU 6 cfu anno 1 INGEGNERIA GESTIONALE 8734 (LM-31) - SAVONA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-IND/17 LINGUA Italiano SEDE SAVONA PERIODO 2° Semestre MODULI Questo insegnamento è un modulo di: IMPIANTI INDUSTRIALI 2 + GESTIONE DEGLI IMPIANTI INDUSTRIALI 2 MATERIALE DIDATTICO AULAWEB OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Il corso si propone di fornire agli allievi ingegneri gestionali le cognizioni di base per la progettazione e l'esercizio degli impianti industriali con particolare riferimento alle tematiche inerenti l'impiantistica di servizio. MODALITA' DIDATTICHE Lezioni frontali (e/o a distanza in modalità sincrona) e esercitazioni in laboratorio informatico con utilizzo di tools specifici PROGRAMMA/CONTENUTO Tecniche di simulazione Metodi di validazione statistica dei modelli di simulazione DES e Monte Carlo - Sistemi tempo evolventi - Sistemi run evolventi L'Experimental Design applicato alla simulazione Teoria della regressione Response Surface Methodology (RSM) Tecniche di ricerca dell'ottimo in sistemi simulati Steepest Ascent/Descent Simplex Method e varianti Nature Inspired Heuristic TESTI/BIBLIOGRAFIA L. Cassettari, R. Mosca and R. Revetria, Experimental Error Measurement in Monte Carlo Simulation, Handbook of reasearch on Discrete Event Simulation Enviroments, Chapter 6, pp 92-141, Evon M. O. Abu-Taieh & Asim Abdel Rahman El Sheikh, Information Science Reference, 2010. R. Mosca, R. Revetria and L. Cassettari, Monte Carlo simulation models evolving in replicated runs: a methodology to choose the optimal experimental sample size, in press in Mathematical Problems in Engineering, Hindawi Publishing Corporation, ISSN: 1024123X. Bendato, I., Cassettari, L., Giribone, P.G., Fioribello, S. Attraction Force Optimization (AFO): A deterministic nature-inspired heuristic for solving optimization problems in stochastic simulation (2016) Applied Mathematical Sciences, 10 (17-20), pp. 989-1011. DOCENTI E COMMISSIONI LUCIA CASSETTARI Ricevimento: Si riceve su appuntamento da concordarsi via email. Commissione d'esame LUCIA CASSETTARI (Presidente) FABIO SALVATORE CURRO' STEFANO SACCARO MARCO MOSCA (Presidente Supplente) LEZIONI Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Orale MODALITA' DI ACCERTAMENTO Sono previste esercitazioni guidate in laboratorio per verificare l'apprendimento in progress. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 18/02/2021 09:30 SAVONA Esame su appuntamento 17/09/2021 09:30 SAVONA Esame su appuntamento
