OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Gli studenti saranno in grado di progettare esperienze laboratoriali analoghe e quelle proposte durante il corso, adattandone i contenuti alle finalità. all'età dei discenti/partecipanti e valutando l'efficacia del lavoro da loro svolto.

Nello specifico:

• Riesaminare i fondamenti dell’informatica e del suo insegnamento come disciplina scientifica, discutere e confrontare le nozioni di pensiero computazionale, problem solving e coding 
• Integrare linguaggi con ripida curva di apprendimento e tecnologie per tinkering e robotica educativa
• Applicare tali nozioni, linguaggi e tecnologie in ambito interdisciplinare (sia scientifico che umanistico)
• Progettare percorsi didattici, eventi e laboratori divulgativi con attività pratica di tipo laboratoriale 
• Validare percorsi e laboratori mediante sperimentazione sul campo

PREREQUISITI

Coscenze di base di programmazione.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni e laboratori sugli strumenti  

Apprendimento attivo:

• Sperimentazione di tecnologie o tecniche
• Coinvolgimento nella progettazione e realizzazione di laboratori/attività

PROGRAMMA/CONTENUTO

• Introduzione a pensiero computazionale, problem solving e coding
• Didattica dell'informatica, indicazioni e linee guida per la progettazione di percorsi didattici
  • Metodologie e strumenti per didattica attiva e partecipativa
  • Didattica della programmazione 
  • Progettazione e pianificazione di percorsi didattici
• Indicazioni e linee guida per la progettazione di attività divulgative
• Linguaggi a ripida curva di apprendimento 
  • Python
  • Linguaggi visuali: Edublocks, Scratch, PocketCode
  • Sonic Pi 
• Strumenti per tinkering e interazione con l'ambiente esterno (sensori/attuatori) ​
  • Microbit
  • Makey Makey
  • …

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Materiale fornito dai docenti (slide presentate a lezione, schede di lavoro, articoli di approfondimento).