OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso ha come obiettivo principale quello di fornire agli studenti gli strumenti fondamentali di analisi statistica descrittiva ed inferenziale. La prima parte - Elementi di statistica descrittiva - è relativa ai concetti fondamentali della statistica descrittiva monodimensionale e multidimensionale ed è essenziale per ogni approfondimento successivo. La seconda parte - Introduzione alla teoria delle Probabilità - è finalizzata alla formazione delle basi necessarie alla comprensione dei concetti fondamentali dell’inferenza statistica. La terza parte - Introduzione all’Inferenza Statistica - affronta le tematiche fondamentali dell’Inferenza Statistica, con particolare riguardo alla teoria della stima e del test d’ipotesi.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Conoscenza e comprensione: Gli studenti conosceranno i principali strumenti per la sintesi dell’informazione e per la generalizzazione di quanto osservato mediante indagini campionarie.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Gli studenti saranno in grado di riorganizzare i dati in tabelle di frequenza mono e bivariate fornendone adeguata rappresentazione grafica, effettuare analisi descrittive di base per fenomeni monodimensionali, analizzare le relazioni tra due o più fenomeni con particolare riferimento all’analisi di dipendenza e di regressione lineare. Saranno inoltre in grado di applicare alcuni strumenti di inferenza statistica per risolvere semplici problemi.

Autonomia di giudizio: Gli studenti devono saper utilizzare sia sul piano concettuale che su quello operativo le conoscenze acquisite con autonoma capacità di valutazione e con abilità nei diversi contesti applicativi.

Abilità comunicative: Gli studenti acquisiranno il linguaggio tecnico tipico della disciplina per comunicare in modo chiaro e senza ambiguità con interlocutori specialisti e non specialisti.

Capacità di apprendimento: Gli studenti svilupperanno adeguate capacità di apprendimento che consentano loro di continuare ad approfondire in modo autonomo la materia.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali tradizionali ed esercitazioni su Aulaweb

PROGRAMMA/CONTENUTO

Parte I: Elementi di statistica descrittiva

1. La rilevazione dei fenomeni statistici
2. Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione: Distribuzioni di frequenza, Diagrammi
3. Indici di posizione: medie, mediana, moda e percentili
4. Indici di variabilità
5. La misura della concentrazione
6. Numeri indici
7. Analisi dell’associazione tra due caratteri
8. Indipendenza stocastica
9. Misure di dipendenza per caratteri qualitativi
10. Misure di interdipendenza per caratteri quantitativi
11. Misura della dipendenza di un carattere quantitativo da uno qualitativo
12. Il modello di regressione lineare semplice

Parte II: Calcolo delle probabilità

1. Eventi e algebra degli eventi
2. Assiomi di Kolmogorov
3. Probabilità condizionata ed indipendenza
4. Teorema di Bayes
5. Variabili casuali discrete e continue
   1. V.C. di Bernoulli e Binomiale
   2. V.C. di Poisson
   3. V.C. Normale
6. Il Teorema del Limite Centrale

Parte III: Introduzione all’inferenza statistica

1. Campionamento e distribuzioni campionarie
2. Stima puntuale
3. Stimatori e loro proprietà
4. Stima per intervallo
5. Stima per intervallo della media (con varianza incognita)
6. Stima per intervallo della proporzione
7. Teoria dei test statistici
8. Test per la media e di confronto tra medie
9. Test sulla proporzione

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Borra S., Di Ciaccio A. (2014). Statistica – Metodologie per scienze sociali, III Ed, McGraw Hill