CODICE 90741 ANNO ACCADEMICO 2020/2021 CFU 6 cfu anno 3 FISICA 8758 (L-30) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE FIS/01 LINGUA Italiano SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre PROPEDEUTICITA Propedeuticità in ingresso Per sostenere l'esame di questo insegnamento è necessario aver sostenuto i seguenti esami: FISICA 8758 (coorte 2018/2019) FISICA GENERALE 2 57049 2018 LABORATORIO 1 90736 2018 MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE Laboratorio di Metodi Computazionali e Statistici (LMCS, codice 90741) vale 6 crediti e si svolge nel primo semestre del 3° anno della laurea triennale (L-30) OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Il corso si prefigge di consolidare ed ampliare le competenze di calcolo, analisi statistica e programmazione, finalizzate all’analisi e acquisizione dati in esperienze di laboratorio. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Il corso si occupa di fisica computazionale, affrontando la soluzione numerica delle equazioni differenziali ordinarie e alle derivate parziali, e di analisi dati avanzata, trattando rudimenti di simulazione Monte Carlo, approfondendo le tecniche di best-fit e accennando a tecniche multivariate di separazione di segnale dal fondo. Il corso si prefigge inoltre di estendere le conoscenze informatiche acquisite a Laboratorio di Calcolo affrontando più approfonditamente la programmazione Object-Oriented in C++ e fornendo rudimenti di Python e shell scripting. Quando necessario si useranno pacchetti di più alto livello (ROOT, Octave/Matlab). PREREQUISITI Il corso parte dando per acquisite le competenze di calcolo contenute nel corso del primo anno. MODALITA' DIDATTICHE Lezioni frontali ed esercitazioni di laboratorio. PROGRAMMA/CONTENUTO Programma delle lezioni: Programmazione OO (ereditarietà, polimorfismo), shell scripting e Python, esemplificazione dell'uso di pacchetti/librerie specifiche (ROOT, Octave/Matlab) Soluzione numerica delle equazioni differenziali ordinarie. Applicazioni alla fisica classica e alla meccanica quantistica (metodo di Numerov per l'equazione di Schrodinger). Soluzione numerica delle equazioni differenziali alle derivate parziale. Applicazioni a eletromagnetismo e propagazione del calore. Introduzione alla generazione di variabile aleatorie e alla simulazione Monte Carlo Estrazione di grandezze di interesse da un campione di dati: Likelihood binned e unbinned. Stima puntuale, intervalli di confidenza. Test d'ipotesi. Limiti. Cenni a tecniche di classificazione multivariata (Likelihood ratio, reti neurali). TESTI/BIBLIOGRAFIA Sono forniti appunti/slides durante il corso. Un'elenco di possibili testi per approfondimenti è disponibile sulla pagina del corso su Aulaweb. DOCENTI E COMMISSIONI FABRIZIO PARODI Ricevimento: Ricevimento da concordare previo contatto telefonico/e-mail. Fabrizio Parodi Dipartimento di Fisica, via Dodecaneso 33, 16146 Genova piano 8, studio 823 telefono 010 3536657 e-mail: fabrizio.parodi@ge.infn.it ROBERTA CARDINALE STEFANO PASSAGGIO Commissione d'esame FABRIZIO PARODI (Presidente) STEFANO PASSAGGIO ROBERTA CARDINALE (Presidente Supplente) LEZIONI Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Prova singola al calcolatore. Le esercitazioni svolte durante l'anno contribuiranno alla formazione del voto. MODALITA' DI ACCERTAMENTO L'esame prevede una prova al calcolatore volta ad accertare l'acquisizione delle competenze computazionali e statistiche fornite dal corso. Le esercitazioni consegnate durante l'anno contribuiranno a definire il voto finale. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 13/01/2021 09:00 GENOVA Laboratorio 05/02/2021 09:00 GENOVA Laboratorio 04/06/2021 09:00 GENOVA Laboratorio 02/07/2021 09:00 GENOVA Laboratorio 17/09/2021 09:00 GENOVA Laboratorio