CODICE 90689 ANNO ACCADEMICO 2020/2021 CFU 6 cfu anno 2 DIGITAL HUMANITIES - COMUNICAZIONE E NUOVI MEDIA 9913 (LM-92) - SAVONA 6 cfu anno 2 DIGITAL HUMANITIES - COMUNICAZIONE E NUOVI MEDIA 9913 (LM-92) - SAVONA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01 LINGUA Italiano SEDE SAVONA PERIODO 1° Semestre MODULI Questo insegnamento è un modulo di: ELABORAZIONE DIGITALE DI SEGNALI AUDIOVISIVI MATERIALE DIDATTICO AULAWEB OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Obiettivo di questo modulo è quello di fornire agli studenti competenze nell’ambito dell’analisi di immagini e di sequenze video digitali. In una prima parte si comprenderà in quali modi sia possibile estrarre informazione da immagini: rilevamento automatico di elementi caratteristici, descrizioni di forma e di colore. Queste informazioni saranno poi utilizzate per confrontare diverse immagini alla ricerca di elementi comuni (queste competenze permetteranno allo studente di raggruppare in modo automatico immagini percettivamente simili o di stimare dalle immagini la profondità di una scena). Infine si progetteranno algoritmi per l’identificazione e l’analisi del movimento (applicazioni possibili di queste tecniche riguardano la rappresentazione e la comprensione del movimento umano). OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Fornire competenze nei seguenti temi: metodi e delle tecnologie per elaborazione di immagini e di video algoritmi per la rappresentazione e la comprensione del contenuto di un'immagine, identificazione di punti di maggior interesse, confronto tra immagini dal contenuto informativo diverso analisi di immagini, espressività e realismo analisi di video e espressività gestuale MODALITA' DIDATTICHE modalità mista: lezioni frontali, laboratori guidati, letture, analisi di casi di studio PROGRAMMA/CONTENUTO immagini digitali a livelli di grigio e a colori descrivere un'immagine evidenziare parti di interesse in un'immagine calcolare la similarità tra immagini elementi di analisi della semantica: cerchiamo i volti umani e le mani elementi di analisi del moto: come rilevare oggetti in movimento in una scena TESTI/BIBLIOGRAFIA materiale didattico fornito dal docente tramite Aulaweb DOCENTI E COMMISSIONI FRANCESCA ODONE Ricevimento: Su appuntamento: inviare un'email a francesca.odone@unige.it (specificare Cognome Nome e corso di studi) SIMONE GHISIO LEZIONI Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME 50% esame orale 50% progetto individuale e seminario MODALITA' DI ACCERTAMENTO Le lezioni avranno un forte carattere interattivo. I temi presentati saranno discussi in aula, con l'ausilio di moduli di attività pratiche e letture. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 18/02/2021 10:00 GENOVA Esame su appuntamento 17/09/2021 10:00 GENOVA Esame su appuntamento
