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INTRODUZIONE ALLA DATA SCIENCE

CODICE 101747
ANNO ACCADEMICO 2021/2022
CFU
  • 6 cfu al 3° anno di 8759 INFORMATICA (L-31) - GENOVA
  • SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01
    LINGUA Italiano
    SEDE
  • GENOVA
  • PERIODO 2° Semestre
    MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

    PRESENTAZIONE

    Il corso ha lo scopo di  introdurre temi generali legati all’area della Data Science. Verranno in particolare discusse le diverse fasi comunemente incluse in una pipeline di data science -- la raccolta, gestione, analisi e visualizzazione dei dati

    OBIETTIVI E CONTENUTI

    OBIETTIVI FORMATIVI

    Acquisire familiarità con gli elementi di base della Data Science quali Big Data, Large Scale Architectures, Data Intensive Programming, Internet of Things e Intelligenza Artificiale

    OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

    Il corso ha lo scopo di presentare allo studente strumenti di base legati alle diverse fasi incluse in una comune pipeline di data science, che va dalla raccolta e gestione dei dati, all'analisi allo scopo di estrarre informazione da essi, fino alla visualizzazione del risultato per presentarlo anche ad utenti non esperti.

    Alla fine del corso, lo studente avrà acquisito familiarità con le varie fasi, ed esperienza pratica grazie alle esperienze di laboratorio (in Python) e al progetto finale.

     

     

    PREREQUISITI

    Programmazione
    Fondamenti di analisi, statistica e algebra lineare
     

    MODALITA' DIDATTICHE

    Lezioni frontali
    Esercitazioni di laboratorio
     

     

    PROGRAMMA/CONTENUTO

    • Introduzione a Python
    • Raccolta e gestione dei dati (incluse le fasi di pre-processing per curare i problemi tipici dei dati reali)
    • Analisi dati: analisi statistica, fondamenti di analisi predittiva
    • Visualizzazione (utilizzo di strumenti quali GeoPandas, Plotly, NetworkX)
    • Elementi di sistemi distribuiti, HPC e Big Data

     

    TESTI/BIBLIOGRAFIA

    Lucidi, lezioni registrate e note messe a dispozione dai docenti
    Introduzione alla Programmazione in Python - Apogeo
    Big Data Analysis - Apogeo

    DOCENTI E COMMISSIONI

    Commissione d'esame

    NICOLETTA NOCETI (Presidente)

    GIORGIO DELZANNO

    FRANCESCA ODONE (Supplente)

    LEZIONI

    INIZIO LEZIONI

    Febbraio 2021

    Orari delle lezioni

    L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

    ESAMI

    MODALITA' D'ESAME

    L'esame consiste nello svolgimento di un progetto su un argomento a scelta dello studente, concordato con il docente.
    I risultati del progetto dovranno essere riassunti in una relazione scritta (in italiano o inglese a scelta dello studente) ed esposti durante la prova orale con il supporto di una presentazione.

    MODALITA' DI ACCERTAMENTO

    Lo studente dovrà dimostrare di aver compreso gli aspetti fondamentali legati alla data science.
    Inoltre la stesura della relazione del progetto avrà lo scopo di valutare le capacità di espressione e sintesi dello studente.

    Calendario appelli

    Data Ora Luogo Tipologia Note
    16/02/2022 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
    28/07/2022 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
    13/09/2022 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
    27/01/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento