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INTELLIGENZA ARTIFICIALE, PROCESSO CIVILE E AVVOCATURA

CODICE 86888
ANNO ACCADEMICO 2021/2022
CFU
  • 6 cfu al 5° anno di 7996 GIURISPRUDENZA(LMG/01) - IMPERIA
  • 6 cfu al 3° anno di 7995 GIURISPRUDENZA(LMG/01) - GENOVA
  • 6 cfu al 4° anno di 7995 GIURISPRUDENZA(LMG/01) - GENOVA
  • 6 cfu al 5° anno di 7995 GIURISPRUDENZA(LMG/01) - GENOVA
  • 6 cfu al 3° anno di 10842 SERVIZI LEGALI ALL'IMPRESA E ALLA PUBBLICA AMMINISTRAZIONE (L-14) - GENOVA
  • SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE IUS/15
    LINGUA Italiano
    SEDE
  • IMPERIA
  • GENOVA
  • PERIODO 2° Semestre
    MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

    PRESENTAZIONE

    Le nuove tecnolgoie stanno significativamente cambiando le strategie epistemiche dell'uomo. Sempre più frequente è il ricorso a filtri informatici per frontegggiare il sovraccarico informativo. Algiritmi, intelligenza artificiale e Big Data sono termini ormai di uso comune. Questo corso intende analizzare il possibile impatto delle nuove tecnologie (e, in particolare, dell'intelligenza artificiale e di processi decisionali automatizzati) sul processo civile e sul ruolo degli avvocati.

    OBIETTIVI E CONTENUTI

    OBIETTIVI FORMATIVI

    Analisi dei concetti base di Intelligenza Artificiale, machine learning e algoritmi predittivi e delle relative possibili applicazioni sul processo civile. Implicazioni etiche e deontologiche sul ruolo dell'avvocato

    OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

    - conoscere i concetti base di Intelligenza Artificiale, machine learning, algoritmi predittivi e Big Data, anche alla luce della proposta di Regolamento UE sull'uso dell'Intelligenza Artificiale del 21.4.2021.

    - conoscere le possibili applicazioni dell'Intelligenza Artificiale al processo civile, con cenni anche a possibili applicazioni nell'ambito del Legal Design, della blockchain e degli smart contract

    - conoscere le attuali applicazioni del machine learning nell'attività di discovery nel processo federale statunitense

    - analizzare i principali problemi tecnici, etici e deontologici connessi all'utilizzazione dell'Intelligenza Artificiale nel processo

    - identificare le possibili trasformazioni del ruolo dell'avvocatura conseguenti all'uso dell'Intelligenza Artificiale nel processo

    MODALITA' DIDATTICHE

    Lezioni frontali. Stante il carattere specialistico del corso, è fortemente consigliata la frequenza e la partecipazione attiva degli studenti alle lezioni

    PROGRAMMA/CONTENUTO

    Il corso è strutturato in tre parti:

    La prima parte è dedicata all'analisi dei concetti base di Intelligenza Artificiale, machine learning, algoritmi predittivi e Big Data

    La seconda parte è dedicata all'analisi delle attuali (e delle possibili future) applicazioni dell'Intelligenza Artificiale al processo civile, con particolare riferimento al processo federale statunitense e all'uso della Technology Assisted Review dei documenti nella fase di discovery

    La terza è dedicata all'analisi dei principali problemi tecnici, etici e deontologici sollevati dall'applicazione dell'Intelligenza Artificiale nel processo civile, con particolare attenzione alle Ethics guidelines for trustworthy AI elaborate dalla Commissione Europea e alle possibili modificazioni sul ruolo degli avvocati

    TESTI/BIBLIOGRAFIA

    Nieva-Fenoll, Intelligenza artificiale e processo, Torino, 2019, 1-143

    Letture consigliate:

    Comoglio, Nuove tecnologie e disponibilità della prova, Torino, 2018, 283-364

    Kaplan, Intelligenza Artificiale. Guida al futuro prossimo, Roma, 2017

    Altro materiale verrà fornito di volta in volta a lezione.

    DOCENTI E COMMISSIONI

    Commissione d'esame

    PAOLO COMOGLIO (Presidente)

    VINCENZO ANSANELLI

    ENRICO RIGHETTI (Supplente)

    LEZIONI

    Orari delle lezioni

    L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

    ESAMI

    MODALITA' D'ESAME

    Orale

    MODALITA' DI ACCERTAMENTO

    L’esame orale sarà finalizzato a verificare che i candidati posseggano una preparazione omogenea e critica su tutti i moduli del corso. La frequenza e la partecipazione attiva alle lezioni, stante il carattere seminariale del corso, saranno tenute in considerazione ai fini della valutazione finale

    Calendario appelli

    Data Ora Luogo Tipologia Note
    09/12/2021 09:00 GENOVA Orale
    20/01/2022 09:00 GENOVA Orale
    03/02/2022 09:00 GENOVA Orale
    19/05/2022 09:00 GENOVA Orale
    09/06/2022 09:00 GENOVA Orale
    30/06/2022 09:00 GENOVA Orale
    14/07/2022 09:00 GENOVA Orale
    08/09/2022 09:00 GENOVA Orale