OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso ha come obiettivo quello di fornire allo studente una panoramica dei principali strumenti per l’analisi di mercato, per la previsione della domanda e per la costruzione di modelli statistici. Il contesto applicativo riguarderà casi concreti di analisi a supporto delle decisioni aziendali nel settore del trasporto marittimo di persone. Il corso sarà interamente svolto in aula informatica per fornire agli studenti specifiche competenze nella gestione e nella analisi di dataset, anche di grandi dimensioni. Le esercitazioni saranno svolte utilizzando i più comuni software di gestione dati ed analisi statistica (Excel, R e STATA).

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Al termine del corso lo studente sarà in grado di:

• pianificare ed analizzare i risultati di un’indagine campionaria rivolta alla misurazione della soddisfazione di un servizio di trasporto;
• gestire ed analizzare i dati aziendali finalizzati alla segmentazione del mercato;
• costruire modelli statistici interpretativi della realtà.

Il corso ha inoltre come obiettivo quello di fornire allo studente le conoscenze di base necessarie a renderlo autonomo nello studio e nel successivo utilizzo delle metodologie statistiche più avanzate.

MODALITA' DIDATTICHE

 Lezioni frontali, laboratorio statistico in aula informatica, analisi di casi, lavori autonomi da casa e di gruppo.

PROGRAMMA/CONTENUTO

Il programma dettagliato del corso si sviluppa sulle seguenti tematiche

Fonti Statistiche dei trasporti e i principi della ricerca in ambito economico e aziendale

• Le fonti dei dati: statistiche ufficiali, dati primari e dati secondari
• Le fasi della ricerca su dati osservazionali
• Strumenti per la rappresentazione dei dati territoriali

L’indagine campionaria per la misurazione della soddisfazione del passeggero

• Richiami sui principi di stima puntuale e per intervallo
• Il questionario come strumento di misura dei fenomeni economici
• Tecniche di costruzione delle scale di valutazione
• Tecniche di campionamento probabilistico e non probabilistico
• La stratificazione della popolazione
• Errori campionari e non campionari

Valutazione delle politiche di marketing tramite la costruzione di modelli interpretativi

• Analisi della varianza e sue varianti non parametriche

• Regressione lineare multipla: diagnostiche di regressione e problematiche relative alla violazione delle assunzioni del modello OLS con cenni sui modelli lineari generalizzati

Segmentazione del mercato: metodi di analisi statistica multivariata per la segmentazione della clientela finalizzata alla profilazione dei passeggeri e dei crocieristi.

• Analisi delle componenti principali e analisi fattoriale
• Analisi dei gruppi per la segmentazione del mercato

Strumenti statistici di Business Intelligence per il monitoraggio dei pacchetti clienti e per la costruzione di scenari di crescita.

Cenni sulle tecniche di big data analytics su dati provenienti dai social media (Twitter, Facebook, etc).

La stima della domanda di trasporto tramite l’approccio classico all’analisi delle serie storiche

• Metodi di scomposizione delle serie storiche nelle sue componenti
• Media mobile e metodi di smoothing esponenziale

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Appunti dalle lezioni e materiali messi a disposizione su Aulaweb

Biggeri L., Bini M., Coli A., Grassini L., Maltagliati M. (2012) Statistica per le decisioni aziendali, Pearson.

Washington S.P., Karlaftis M.G., Mannering F.L. (2011) Statistical and econometric methods for transportation data analysis. Chapman&Hall.

Mazzocchi M., Statistics for marketing and consumer research, Sage.