OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso si propone di fornire agli allievi ingegneri gestionali le cognizioni di base per la progettazione e l'esercizio degli impianti industriali con particolare riferimento alle tematiche inerenti l'impiantistica di servizio.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Al termine del corso lo studente avrà acquisito le seguenti competenze e risultati:

- Conoscenza e comprensione delle tecniche di simulazione degli impianti industriali e dei sistemi complessi

- Costruzione e validazione statistica dei modelli di simulazione di tipo DES in regime stocastico

- Conoscenza e comprensione dei principi della regressione lineare 

- Conoscenza, comprensione e applicazione delle tecniche RSM alla simuazione di impianti industriali

- Conoscenza e comprensione delle tecniche di ottimizzazione applicate alla simulazione in regime stocastico

- Valutazione delle prestazioni degli impianti industriali tramite l'applicazione di tecniche di simulazione e metodologia RSM

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali  (e/o a distanza in modalità sincrona) e esercitazioni in laboratorio informatico con utilizzo di tools specifici

PROGRAMMA/CONTENUTO

Tecniche di simulazione

Metodi di validazione statistica dei modelli di simulazione DES e Monte Carlo

1. - Sistemi tempo evolventi
2. - Sistemi run evolventi

L'Experimental Design applicato alla simulazione

1. Teoria della regressione
2. Response Surface Methodology (RSM)

Tecniche di ricerca dell'ottimo in sistemi simulati

1. Steepest Ascent/Descent
2. Simplex Method e varianti
3. Nature Inspired Heuristic
4. AFO

TESTI/BIBLIOGRAFIA

L. Cassettari, R. Mosca and R. Revetria, Experimental Error Measurement in Monte Carlo Simulation, Handbook of reasearch on Discrete Event Simulation Enviroments, Chapter 6, pp 92-141, Evon M. O. Abu-Taieh & Asim Abdel Rahman El Sheikh, Information Science Reference, 2010.

R. Mosca, R. Revetria and L. Cassettari, Monte Carlo simulation models evolving in replicated runs: a methodology to choose the optimal experimental sample size, in press in Mathematical Problems in Engineering, Hindawi Publishing Corporation, ISSN: 1024123X.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

LUCIA CASSETTARI (Presidente)

FABIO SALVATORE CURRO'

STEFANO SACCARO

MARCO MOSCA (Presidente Supplente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

https://corsi.unige.it/8734/p/studenti-orario

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L'esame prevede un prova orale. Tale prova viene svolta in presenza o a distanza qualora non ci fosse la possibilità di effettuarla in presenza o i vincoli imposti per la prova in presenza  non siano compatibili con un'efficace svolgimento della stessa.

La prova orale prevede domande sugli argomenti trattati a lezione.

Può essere richiesto anche di rispondere ad alcune domande relative alle esercitazioni pratiche svolte durante il corso. 

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Nella prova orale saranno considerati i seguenti parametri di valutazione:

- la conoscenza approfondita dei temi trattati

- la capacità di ragionamento critico 

- la capacità di valutare quali strumenti e metodologie utilizzare per la soluzione di problematiche inerenti la gestione di impianti industriali reali 

-  l'utilizzo del lessico specialistico

- la qualità dell'esposizione

Calendario appelli