OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso analizza gli aspetti metodologici della gestione attraverso l'utilizzo di tecniche dell'Analisi della Varianza, della Progettazione degli Esperimenti con particolare riferimento all'applicazioni con simulatori di tipo discreto e stocastico.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali alternate a esercitazioni in laboratorio su casi reali

PROGRAMMA/CONTENUTO

- Progetti DOE e RSM per la costruzione di metamodelli di regressione ottimali: progetto fattoriale, progetto composto centrale, progetto a facce centrate

- Teoria della regressione: Elementi di base, Test doppio di Fisher, Ortogonalità, Varianza ottimale, Ruotabilità, Banda di errore, intervallo di confidenza, intervallo di previsione

- Modelli di simulazione discreta e stocastica: Principi di modellizzazione, Principali tool di modellizzazione, Validazione analogica e statistica tramite analisi dell'evoluzione dell'MSPE

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Douglas C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, 8th Edition, Wiley

Raymond H. Myers, Douglas C. Montgomery, Christine M. Anderson-Cook, Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments, 4th Edition, Wiley

Dispense del corso