CODICE | 90689 |
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ANNO ACCADEMICO | 2021/2022 |
CFU |
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SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | INF/01 |
LINGUA | Italiano |
SEDE |
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PERIODO | 1° Semestre |
MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
Obiettivo di questo modulo è quello di fornire agli studenti competenze nell’ambito dell’analisi di immagini e di sequenze video digitali. In una prima parte si comprenderà in quali modi sia possibile estrarre informazione da immagini: rilevamento automatico di elementi caratteristici, descrizioni di forma e di colore. Queste informazioni saranno poi utilizzate per confrontare diverse immagini alla ricerca di elementi comuni (queste competenze permetteranno allo studente di raggruppare in modo automatico immagini percettivamente simili o di stimare dalle immagini la profondità di una scena). Infine si progetteranno algoritmi per l’identificazione e l’analisi del movimento (applicazioni possibili di queste tecniche riguardano la rappresentazione e la comprensione del movimento umano).
Fornire competenze nei seguenti temi:
modalità mista: lezioni frontali, laboratori guidati, letture, analisi di casi di studio
Ulteriori informazioni al link: https://corsi.unige.it/9913/news/12704-modalit%C3%A0-didattica-per-lavvio-dellaa-202122.
materiale didattico fornito dal docente tramite Aulaweb
Ricevimento: Su appuntamento: inviare un'email a francesca.odone@unige.it (specificare Cognome Nome e corso di studi)
FRANCESCA ODONE (Presidente)
GUALTIERO VOLPE
ELEONORA CECCALDI (Presidente Supplente)
L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.
Le lezioni avranno un forte carattere interattivo. I temi presentati saranno discussi in aula, con l'ausilio di moduli di attività pratiche e letture.
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
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17/02/2022 | 10:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
16/09/2022 | 10:00 | GENOVA | Esame su appuntamento |