CODICE 90636 ANNO ACCADEMICO 2021/2022 CFU 6 cfu anno 2 DIGITAL HUMANITIES - COMUNICAZIONE E NUOVI MEDIA 9913 (LM-92) - SAVONA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/05 LINGUA Italiano SEDE SAVONA PERIODO 1° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE In questo corso verranno analizzate soluzioni che l’Intelligenza Artificiale e altre tecnologie innovative hanno prodotto per la tutela, fruizione e valorizzazione del patrimonio culturale. Si vuole inoltre di stimolare nuove soluzioni sia metodologiche che tecnologiche per consentire di catalizzare possibili interazioni e aggregazioni tra i vari soggetti impegnati a sviluppare nuove applicazioni nel settore dei beni culturali. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Obiettivo del corso è quello di analizzare soluzioni che l’Intelligenza Artificiale e altre tecnologie innovative hanno prodotto per la tutela, fruizione e valorizzazione del patrimonio culturale. Si vuole inoltre di stimolare nuove soluzioni sia metodologiche che tecnologiche per consentire di catalizzare possibili interazioni e aggregazioni tra i vari soggetti impegnati a sviluppare nuove applicazioni nel settore dei beni culturali. Riprodurre siti culturali e renderli fruibili in modo diverso, anche attraverso il web, significa aprire nuove possibilità di sviluppo per la crescita civile ed economica dei territori. Nasce quindi la necessità di definire ruoli e connessioni, dove solo la ricerca e le nuove tecnologie possono suggerire percorsi e soluzioni competitive che integrino turismo e cultura da un lato, con impresa e mercato da un altro. MODALITA' DIDATTICHE La modalità di svolgimento delle lezioni è descritta al link: https://corsi.unige.it/9913/news/12704-modalit%C3%A0-didattica-per-lavvio-dellaa-202122. PROGRAMMA/CONTENUTO Intelligenza Artificiale: Paradigmi e Storia Agenti intelligenti Risolvere i problemi con la ricerca Ricerca informata ed esplorazione Problemi di soddisfacimento di vincoli Rappresentazione della conoscenza Comprensione del linguaggio naturale Apprendimento Percezione visiva e Visione artificiale Il linguaggio Python [Tipi di Dati semplici - Espressioni e Output - Strutture decisionali e Strutture iterative - Funzioni - File, Liste, Tuple, Stringhe - Dizionari, Set, Classi, Oggetti - Applicazioni per le Digital Humanities] TESTI/BIBLIOGRAFIA I Materiali usati durante le lezioni in aula virtuale e durante le attività di laboratorio virtuale verranno resi disponibili con il procedere del corso sul portale AulaWeb nella sezione Materiali utilizzati a lezione, unitamente a link a risorse e testi fruibili in rete. DOCENTI E COMMISSIONI GIOVANNI ADORNI Ricevimento: Al Campus di Savona, nei giorni di lezione, al termine delle lezioni. A Genova o a Savona su appuntamento negli atri giorni concordato tramite e-mail all'indirizzo: adorni@unige.it Commissione d'esame GIOVANNI ADORNI (Presidente) GIANNI VIARDO VERCELLI ILARIA TORRE (Presidente Supplente) LEZIONI INIZIO LEZIONI https://corsi.unige.it/9913/p/studenti-orario Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Al fine di sostenere l’esame, lo studente deve effettuare l’iscrizione telematica attraverso il Portale Studenti all’indirizzo https://servizionline.unige.it/studenti/. L'esame consiste in un colloquio individuale sul programma del corso e sulla discussione del progetto svolto. MODALITA' DI ACCERTAMENTO Al fine di superare l’esame, lo studente deve: produrre un Glossario Tematico Disciplinare: per ogni lezione viene richiesto allo studente di creare (e man mano arricchire e raffinare) un glossario delle parole chiave disciplinare; sviluppare in modo individuale o di gruppo un progetto tematico assegnato dal docente durante lo svolgimento del corso. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 14/01/2022 09:00 SAVONA Scritto 28/01/2022 09:00 SAVONA Scritto 08/06/2022 09:00 SAVONA Scritto 22/06/2022 09:00 SAVONA Scritto 12/07/2022 09:00 SAVONA Scritto 06/09/2022 15:00 SAVONA Scritto