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RICERCA OPERATIVA

CODICE 97363
ANNO ACCADEMICO 2021/2022
CFU
  • 6 cfu al 2° anno di 10716 INGEGNERIA GESTIONALE (L-9) - GENOVA
  • SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE MAT/09
    SEDE
  • GENOVA
  • PERIODO 1° Semestre
    MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

    PRESENTAZIONE

    L’insegnamento di Ricerca Operativa fornisce competenze relative alla costruzione di modelli e alla soluzione di problemi decisionali formulati in termini di problemi di ottimizzazione. 

    OBIETTIVI E CONTENUTI

    OBIETTIVI FORMATIVI

    Il corso fornisce le competenze per affrontare problemi applicativi sviluppando modelli e metodi che operino in modo efficiente in presenza di risorse limitate. Il corso fornisce le nozioni di base riguardanti la teoria dei sistemi dinamici, la loro rappresentazione formale. Vengono studiate le proprietà strutturali dei sistemi. Viene introdotto il concetto di feedback.

    OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

    L’insegnamento ha come obiettivo lo studio dei principali metodi di ottimizzazione per la soluzione di problemi decisionali. In maggior dettaglio, l’insegnamento ha l’obiettivo di fornire agli studenti le competenze di base per la formalizzazione in termini matematici e la successiva risoluzione di problemi decisionali, in cui occorre prendere la decisione ottima nell’ambito di più decisioni possibili, sulla base di opportuni criteri. In particolare, l’insegnamento presenta i concetti di variabili decisionali, funzione obiettivo, e vincoli di un problema di ottimizzazione, nonché le nozioni di base della programmazione lineare a variabili reali, della programmazione lineare intera, della programmazione non lineare, e dell’ottimizzazione sui grafi.

    Per tutti gli argomenti, sono presentati sia gli aspetti più metodologici, sia i risvolti maggiormente applicativi. I vari concetti sono esposti attraverso lezioni teoriche e mediante soluzione di esercizi, oltre che tramite l’implementazione software di alcuni problemi di esempio.

    Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di costruire un modello matematico di un processo decisionale e di scegliere e applicare l’algoritmo più adeguato per la sua soluzione. 

    PREREQUISITI

    Conoscenze di base di Analisi Matematica e Geometria.

    MODALITA' DIDATTICHE

    Lezioni frontali.

    PROGRAMMA/CONTENUTO

    - Introduzione alla programmazione matematica e ai problemi decisionali
    - Programmazione lineare a variabili reali
    - Programmazione lineare a variabili intere
    - Programmazione non lineare
    - Ottimizzazione sui grafi
    - Applicativi software per la programmazione matematica

    TESTI/BIBLIOGRAFIA

    Dispense fornite dal Docente e disponibili in formato elettronico.

    Testi per eventuale approfindimento:

    [1] Hillier, Lieberman – Introduction to operations research. McGraw-Hill, 2004.

    [2] D. Bertsimas, J.N. Tsitsiklis – Introduction to linear optimization. Athena Scientific, 1999.

    [3] D. Luenberger, Y. Ye – Linear and nonlinear programming. Springer, 2008.

    [4] D. Bertsekas – Nonlinear Programming. Athena Scientific, 1999.

    DOCENTI E COMMISSIONI

    Commissione d'esame

    MAURO GAGGERO (Presidente)

    MASSIMO PAOLUCCI

    MARCELLO SANGUINETI (Presidente Supplente)

    LEZIONI

    Orari delle lezioni

    L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

    ESAMI

    MODALITA' D'ESAME

    Esame scritto eventualmente integrato da esame orale.

    MODALITA' DI ACCERTAMENTO

    Al termine dell’insegnamento lo studente dovrà dimostrare di aver compreso i concetti visti a lezione ed essere capace di esporli con un linguaggio adeguato. Inoltre, lo studente dovrà dimostrare capacità di costruire un modello matematico di un processo decisionale e di scegliere e applicare l’algoritmo migliore per la sua soluzione.

    Calendario appelli

    Data Ora Luogo Tipologia Note
    21/12/2021 09:00 GENOVA Scritto
    13/01/2022 09:00 GENOVA Scritto
    03/02/2022 09:00 GENOVA Scritto
    06/06/2022 09:00 GENOVA Scritto
    29/06/2022 09:00 GENOVA Scritto
    07/09/2022 09:00 GENOVA Scritto

    ALTRE INFORMAZIONI

    Nessuna.