CODICE | 97167 |
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ANNO ACCADEMICO | 2021/2022 |
CFU | 6 cfu al 2° anno di 10716 INGEGNERIA GESTIONALE (L-9) GENOVA |
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | MAT/06 |
LINGUA | Italiano |
SEDE | GENOVA (INGEGNERIA GESTIONALE ) |
PERIODO | 2° Semestre |
MODULI | Questo insegnamento è un modulo di: |
MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
Obiettivo del corso è quello di presentare i metodi della statistica come strumenti fondamentali per produrre, selezionare ed elaborare informazioni. Si vuole dotare gli studenti di logiche e metodologie statistiche utilizzabili per la pianificazione delle prove e l’analisi dei dati, tali da poter essere utilizzati in numerosi contesti applicativi. L’abilità acquisita consentirà di trattare problemi pratici di frequente ricorrenza.
I risultati attesi dell'apprendimento prevedono che lo studente sappia maneggiare le definizioni base di statistica e probabilità, capire la differenza fra approccio deterministico e statistico, che abbia acquisito la nozione di variabile aleatoria e sappia utilizzare la probabilità per passare dalla statistica descrittiva all'analisi dei dati tramite la statistica inferenziale. Lo studente deve essere in grado di costruire semplici modelli statistico-probabilistici (adattando eventualmente schemi classici) e discutere i risultati dati dai modelli.
Lezioni ed esercitazioni frontali, fogli di esercizi, esercitazioni guidate, prove in itinere di autovalutazione.
Probabilità Definizioni classica, a posteriori, assiomatica; probabilità condizionata, indipendenza; teorema di Bayes, teorema di fattorizzazione, legge della probabilità totale. Variabili aleatorie discrete e continue, funzioni di ripartizione e di densità, funzione di variabile aleatoria. Valori attesi, momenti e varianze teoriche. Distribuzioni congiunte e leggi condizionate, covarianza e correlazione.
Statistica Descrittiva Variabili qualitative: categoriche, ordinali; descrittiva univariata: conteggi e tabelle percentuali, diagrammi a barra e a torta, grafico di Pareto, moda; descrittiva bivariata: profili riga e colonna. Variabili quantitative: indici di posizione (moda, mediana, media, percentili e quartili), distribuzioni empiriche cumulate, boxplot; indici di dispersione: range, IQR, varianze e deviazione standard, coefficiente di variazione; relazione tra due variabili quantitative: covarianza e correlazione, paradosso di Simpson; regressione lineare, retta di regressione, coefficiente R2 e analisi dei residui.
Stime e stimatori Principi di aleatorietà, distorsione, errore quadratico medio, efficienza.
Intervalli di confidenza Per media (varianza nota/non nota, piccole e grandi taglie campionarie), per varianza, per la differenza di medie (campioni indipendenti e campioni appaiati). Funnel plot (tempo permettendo).
Test statistici di ipotesi Introduzione, errori I e II tipo, p-value, livello di significatività, potenza. Test per la differenza di medie: campioni indipendenti e campioni appaiati. Test per varianza. Test chi-quadrato per variabili categoriche (confronto tra una distribuzione nota e una osservata univariate, confronto tra due osservate univariate).
Sheldon M. Ross, Introduzione alla statistica, Apogeo Formulario e Soluzioni ad esercizi dispari in http://www.apogeoeducation.com/9788891602671-introduzione-alla-statistica.html
Jay L. Devore, Probability and Statistics for Engineering and the sciences,
Duxbury P. Newbold, W.L. Carlson, B. Thorne, Statistica, Pearson
Ricevimento: Su appuntamento preso via mail.
SANTE CARLONI (Presidente)
ERNESTO DE VITO
ROBERTO CIANCI (Presidente Supplente)
EMANUELA SASSO (Presidente Supplente)
Lezioni ed esercitazioni frontali, fogli di esercizi, esercitazioni guidate, prove in itinere di autovalutazione.
L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.
L'esame consiste di una prova scritta della durata di due ore e connsiste nella risoluzione di tre esercizi
sugli argomenti svolti durante l'annno . Per partecipare alla prova scritta occorre iscriversi entro la scadenza sul sito.
https://servizionline.unige.it/studenti/esami/prenotazione
Durante l'anno verranno svolte delle prove intermedie che potranno concorre al voto finale.
Le modalità d'esame potranno cambiare in funzione dell'evoluzione dell'emergenza sanitaria.
La prova scritta è finalizzata alla verifica della padronanza delle tecniche di calcolo e della conoscenza dei principali strumenti della probabilità e della statistica introdotti nell'insegnamento (variabili aleatorie, vettori aleatori, funzioni di variabile aleatoria, teoremi del limite, stimatori, verifica di ipotesi) ed è costituita da tre esercizi articolati in più quesiti di diversa difficoltà. Lo studente dovrà essere in grado di risolvere correttamente gli esercizi e di saper giustificare i passaggi necessari per ottenere il risultato finale e di usare il corretto formalismo.
La durata della prova è di 2 ore.
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
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13/01/2022 | 09:00 | GENOVA | Scritto | |
17/01/2022 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
07/02/2022 | 09:00 | GENOVA | Scritto | |
08/02/2022 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
28/06/2022 | 09:00 | GENOVA | Scritto | |
27/07/2022 | 09:00 | GENOVA | Scritto | |
12/09/2022 | 09:00 | GENOVA | Scritto |