OBIETTIVI FORMATIVI

L’obiettivo dell’insegnamento di Statistica è introdurre lo studente alle metodologie e ai relativi strumenti informatici necessari per condurre un’analisi di dati sperimentali e sintetizzare e interpretare i risultati ottenuti. L'insegnamento permetterà allo studente di apprendere gli elementi di statistica descrittiva e inferenziale, di applicare diverse metodologie statistiche ai dati sperimentali, interpretare la terminologia statistica e comprendere i risultati.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

La frequenza e la partecipazione alle attività formative proposte (lezioni frontali ed esercitazioni svolte con l’ausilio di software statistico) consentiranno allo studente di

• conoscere in modo approfondito e applicare correttamente e in autonomia le principali tecniche statistiche di analisi dei dati
• acquisire una terminologia corretta per la lettura e l’interpretazione dei dati oggetto di indagine

MODALITA' DIDATTICHE

L’insegnamento viene tenuto attraverso lezioni frontali e lezioni teorico-pratiche durante le quali saranno proposte delle esercitazioni. In particolare, le esercitazioni verranno svolte con l'ausilio di software statistico.

Le lezioni saranno effettuate possibilmente in presenza, garantendo comunque la fruizione delle lezioni anche a distanza, mediante videoregistrazione, sincrona o asincrona. Le esercitazioni di laboratorio saranno organizzate possibilmente in presenza, eventualmente con più turni.

Tutte le attività in presenza saranno effettuate nel rispetto dei limiti di capienza delle aule/laboratori e del distanziamento, previsti dalla normativa vigente a seguito dell'emergenza COVID19.

Si rimanda all'istanza AulaWeb specifica dell'insegnamento per eventuali aggiornamenti a causa di variazioni della situazione sanitaria ed epidemiologica.

PROGRAMMA/CONTENUTO

Il programma dell’insegnamento prevede la presentazione e discussione dei seguenti argomenti:

• Statistica descrittiva
• Raccolta, organizzazione e rappresentazione dei dati
• Misure di posizione e indici di dispersione
• Verifica di ipotesi
• Campionamento e intervalli di confidenza
• Screening sensibilità e specificità di un test diagnostico, concordanza fra due test, curve ROC e teorema di Bayes
• Test statistici parametrici e non parametrici
• Correlazioni
• Modelli statistici avanzati per l’analisi di dati (regressione lineare, regressione logistica, regressione per variabili di conteggio, analisi di sopravvivenza)
• Trial clinico randomizzato e fasi della sperimentazione clinica

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili su Aulaweb.

I libri sotto indicati sono suggeriti come testi di appoggio, ma gli studenti possono comunque utilizzare anche altri testi di STATISTICA di livello universitario.

• Bland M. Statistica Medica, Apogeo 2009
• Whitlock M.C., Schluter D. Analisi statistica per dati biologici, Zanichelli 2010
• Dytham C., Choosing and using Statistics -A biologist's guide, 3rd edition, Wiley-Blackwell 2011
• Craig A., Essential Mathematics and Statistics for Forensic Science, Wiley-Blackwell 2010
• Lucy D., Introduction to Statistics for Forensic Scientists, Wiley 2005
• Norman G, Streiner D., Biostatistica, Casa Editrice ambrosiana