PRESENTAZIONE

L'insegnamento di Statistica 1 intende dotare gli studenti dei principali strumenti per l'analisi quantitativa dei fenomeni economici e sociali e porre le basi necessarie per affrontare gli altri insegnamenti di carattere quantitativo del Corso di Studi.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L’insegnamento ha come obiettivo principale quello di fornire agli studenti gli strumenti fondamentali di analisi statistica descrittiva e inferenziale. La prima parte - Elementi di statistica descrittiva - è relativa ai concetti fondamentali della statistica descrittiva univariata e bivariata ed è essenziale per ogni approfondimento successivo. La seconda parte - Introduzione alla teoria delle probabilità - è finalizzata alla formazione delle basi necessarie alla comprensione dei concetti fondamentali dell’inferenza statistica. La terza parte - Introduzione all’inferenza statistica - affronta le tematiche fondamentali del campionamento e dell’inferenza, con particolare riguardo alla teoria della stima e del test d’ipotesi.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Conoscenza e comprensione: Gli studenti conosceranno i principali strumenti per la sintesi dell’informazione e per la generalizzazione di quanto osservato mediante indagini campionarie.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Gli studenti saranno in grado di riorganizzare i dati in tabelle di frequenza univariate e bivariate fornendone adeguata rappresentazione grafica, effettuare analisi descrittive di base per fenomeni unidimensionali, analizzare le relazioni tra due o più fenomeni con particolare riferimento all’analisi di dipendenza e di regressione lineare. Saranno inoltre in grado di applicare alcuni strumenti di inferenza statistica per risolvere semplici problemi.

Autonomia di giudizio: Gli studenti devono saper utilizzare sia sul piano concettuale che su quello operativo le conoscenze acquisite con autonoma capacità di valutazione e con abilità nei diversi contesti applicativi.

Abilità comunicative: Gli studenti acquisiranno il linguaggio tecnico tipico della disciplina per comunicare in modo chiaro e senza ambiguità con interlocutori specialisti e non specialisti.

Capacità di apprendimento: Gli studenti svilupperanno adeguate capacità di apprendimento che consentano loro di continuare ad approfondire in modo autonomo la materia.

PREREQUISITI

L'insegnamento presuppone la conoscenza dei contenuti di base di un insegnamento di Matematica Generale per corsi di laurea di classe economica o aziendale.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni e esercitazioni sia di tipo tradizionale che tramite AulaWeb. Siccome gli obiettivi formativi riguardano sia abilità di carattere teorico che di carattere applicativo, le lezioni in cui si presentano gli aspetti metodologici della statistica saranno alternati a esercitazioni in cui si affrontano problemi numerici ed esempi di semplici analisi su dati reali.

A seguito della pandemia Covid19 gli studenti saranno informati tramite email e messaggi AulaWeb sulla effettiva modalità di erogazione delle lezioni (in presenza o in remoto).

PROGRAMMA/CONTENUTO

Parte I: Elementi di statistica descrittiva

1. La rilevazione dei fenomeni statistici
2. Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione: Distribuzioni di frequenza, Diagrammi
3. Indici di posizione: medie, mediana, moda e percentili
4. Indici di variabilità
5. La misura della concentrazione
6. Numeri indici
7. Analisi dell’associazione tra due caratteri
8. Indipendenza statistica
9. Connessione per caratteri qualitativi
10. Correlazione per caratteri quantitativi
11. Il modello di regressione lineare semplice

Parte II: Calcolo delle probabilità

1. Eventi e algebra degli eventi
2. Assiomi di Kolmogorov
3. Probabilità condizionata ed indipendenza
4. Teorema di Bayes
5. Variabili casuali discrete e continue
   1. V.C. di Bernoulli e Binomiale
   2. V.C. di Poisson
   3. V.C. Normale
6. Il Teorema del Limite Centrale

Parte III: Introduzione all’inferenza statistica

1. Campionamento e distribuzioni campionarie
2. Stima puntuale
3. Stimatori e loro proprietà
4. Stima per intervallo
5. Stima per intervallo della media (con varianza incognita)
6. Stima per intervallo della proporzione
7. Teoria dei test statistici
8. Test per la media e per la proporzione
9. Test di confronto di medie

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Borra S., Di Ciaccio A. (2021). Statistica – Metodologie per scienze sociali, IV Ed, McGraw Hill

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

DANIELE DE MARTINI (Presidente)

MARTA NAI RUSCONE

FABIO RAPALLO

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Le lezioni iniziano nella prima settimana del secondo semestre come da calendario didattico di Dipartimento

Orari delle lezioni

STATISTICA 1 B

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

The examination consists of a written test. As a result of the COVID 19 pandemic, the examination procedures may change in relation to the University regulations. The examination regulations are published on the course's Aulaweb page.

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

L'esame scritto consiste in:

1) domande di carattere teorico a risposta multipla

2) domande di carattere teorico a risposta aperta

2) esercizi 

Le domande e gli esercizi sono scelti in modo da coprire, per quanto possibile, tutti gli argomenti del programma d'esame. Le domande teoriche servono per valutare il grado  di comprensione dello studente, mentre gli esercizi sono utilizzati per misurare la capacità di applicare le conoscenze acquisite. 

Calendario appelli

ALTRE INFORMAZIONI

Informazioni aggiuntive per gli studenti non frequentanti

Per gli studenti non frequentati non si applicano variazioni di programma né di modalità di accertamento. Gli studenti non frequentanti sono comunque invitati a contattare il proprio docente di riferimento.