CODICE | 80675 |
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ANNO ACCADEMICO | 2022/2023 |
CFU |
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SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | MAT/09 |
LINGUA | Italiano |
SEDE |
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PERIODO | 1° Semestre |
MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
L'insegnamento introduce gli studenti ai modelli di ottimizzazione e ai metodi di supporto alle decisioni utilizzabili per l'analisi e la risoluzione di diversi problemi decisionali in ambito economico-sociale. Alcuni dei problemi affrontati sono già stati studiati a livello teorico nel biennio del corso di laurea in Economia e Commercio e nel corso viene dato risalto alle modalità di ottenimento delle soluzioni utilizzando software specifico.
L'insegnamento si propone di fornire agli studenti una conoscenza teorica di base dei principali metodi quantitativi di supporto ai processi decisionali in ambito economico, sia in condizioni di certezza che di incertezza. Parallelamente, L'insegnamento mira a fornire le conoscenze per utilizzare alcuni ambienti software di riferimento per la risoluzione dei problemi affrontati. Da un punto di vista metodologico, saranno illustrati problemi di ottimizzazione a singolo decisore, in particolare utilizzando modelli di programmazione convessa per l’ottimizzazione di determinate funzioni obiettivo (quali massimizzazione del profitto e dell'utilità e minimizzazione dei costi), metodi decisionali in condizioni di rischio e di incertezza e metodi decisionali propri della teoria dei giochi per lo studio di situazioni di interazione strategica.
L’insegnamento si propone di presentare la materia nei suoi aspetti teorici, metodologici ed applicativi al fine di fornire allo studente conoscenze sui modelli e le metodologie applicabili e sugli strumenti risolutivi utilizzabili. La parte di laboratorio teorico-pratico si prefigge di far acquisire allo studente le conoscenze e le capacità di utilizzare software specifico per risolvere i problemi pratici affrontati.
Al termine dell’insegnamento lo studente dovrebbe avere acquisito competenze che gli permettano di comprendere, descrivere e risolvere diverse tipologie di problemi reali, sviluppando modelli e metodi risolutivi e utilizzando, con una certa padronanza, gli ambienti software di riferimento.
In particolare lo studente al termine del corso dovrà:
Consigliato: Matematica Generale e Statistica
Lezioni frontali, analisi di casi di studio, esercitazioni e lezioni in aula informatica con utilizzo di software (Excel e software di ottimizzazione).
Nel caso del perdurare dell'emergenza sanitaria le modalità di didattica a distanza e blended veranno comunicate sulla pagina Aulaweb del corso (necessaria e consigliata l'iscrizione).
In ogni parte dell’insegnamento la trattazione teorica, volta a fornire i contenuti metodologici di base, sarà affiancata dalla parte pratica di laboratorio, svolta in aula informatica, attraverso l'utilizzo di adeguati strumenti software (Risolutore di Excel, Lindo e Lingo).
Parte I:
Parte II:
Parte III:
I testi e le eventuali dispense integrative saranno comunicati all’inizio delle lezioni e pubblicati su Aulaweb
Ricevimento: Mercoledì h.15.00-16.00 - Dipartimento di Economia - I livello (contattare qualche giono prima la docente via mail etanfani@economia.unige.it). Ricevimento a distanza su Team a richiesta: contattare la docente via mail (etanfani@economia.unige.it)
ELENA TANFANI (Presidente)
DANIELA AMBROSINO
ANNA FRANCA SCIOMACHEN
Sem: I
12 Settembre 2022
La verifica del raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi è valutata con una prova scritta e con lo svolgimento di un progetto (anche a gruppi) e/o una prova pratica in aula informatica.
La prova scritta è volta a valutare il grado di conoscenza e apprendimento degli argomenti teorici trattati a lezione. Mentre, la capacità di valutazione e ragionamento critico e la capacità di applicare la conoscenza acquisita sono valutate tramite i lavori di gruppo e la prova pratica.
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
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10/01/2023 | 14:30 | GENOVA | Scritto | |
25/01/2023 | 14:30 | GENOVA | Scritto | |
16/02/2023 | 11:00 | GENOVA | Scritto | |
10/05/2023 | 15:30 | GENOVA | Scritto | appello straordinario riservato ai laureandi 21/22 |
08/06/2023 | 10:00 | GENOVA | Scritto | II appello met.dec. AE 22 giugno ore 10 |
22/06/2023 | 10:00 | GENOVA | Scritto | II appello met.dec. AE 22 giugno ore 10 |
22/06/2023 | 10:00 | GENOVA | Scritto | La prova d'esame è alle ore 10.00 |
05/07/2023 | 10:00 | GENOVA | Scritto | II appello met.dec. AE 22 giugno ore 10 |
01/09/2023 | 12:00 | GENOVA | Scritto | II appello met.dec. AE 22 giugno ore 10 |
Non è richiesto obbligo di frequenza.
L'insegnamento è presente su aulaweb. Si invitano tutti gli studenti a consultare periodicamente la pagina di questo insegnamento sul portale AulaWeb (http://www.aulaweb.unige.it/), nel quale troveranno ulteriori informazioni e aggiornamenti.
Si sottolinea che per tenere conto di quanto emerso dai questionari di valutazione dell'insegnamento dello scorso anno, sarà dedicato più tempo alla parte di laboratorio e soluzione dei casi di studio.