OBIETTIVI FORMATIVI

L’insegnamento ha come obiettivo principale quello di fornire agli studenti gli strumenti fondamentali di analisi statistica descrittiva. Al termine del corso lo studente sarà in grado di affrontare il problema della rappresentazione e della sintesi della distribuzione di una caratteristica in un collettivo, considerare quindi le principali modalità per lo studio e la misurazione delle relazioni di dipendenza che intercorrono tra caratteristiche diverse.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Conoscenza e comprensione: Gli studenti conosceranno i principali strumenti per la sintesi dell’informazione e per la generalizzazione di quanto osservato mediante indagini campionarie.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Gli studenti saranno in grado di riorganizzare i dati in tabelle di frequenza uni e bivariate fornendone adeguata rappresentazione grafica, effettuare analisi descrittive di base per fenomeni unidimensionali, analizzare le relazioni tra due o più fenomeni con particolare riferimento all’analisi di dipendenza e di regressione lineare. 

Autonomia di giudizio: Gli studenti devono saper utilizzare sia sul piano concettuale che su quello operativo le conoscenze acquisite con autonoma capacità di valutazione e con abilità nei diversi contesti applicativi.

Abilità comunicative: Gli studenti acquisiranno il linguaggio tecnico tipico della disciplina per comunicare in modo chiaro e senza ambiguità con interlocutori specialisti e non specialisti.

Capacità di apprendimento: Gli studenti svilupperanno adeguate capacità di apprendimento che consentano loro di continuare ad approfondire in modo autonomo la materia.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali tradizionali ed esercitazioni in laboratorio.

PROGRAMMA/CONTENUTO

Elementi di statistica descrittiva

1. La rilevazione dei fenomeni statistici
2. Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione: Distribuzioni di frequenza, Diagrammi
3. Indici di posizione: medie, mediana, moda e percentili
4. Indici di variabilità
5. La misura della concentrazione
6. Analisi dell’associazione tra due caratteri
7. Indipendenza stocastica
8. Misure di dipendenza per caratteri qualitativi
9. Misure di interdipendenza per caratteri quantitativi
10. Misura della dipendenza di un carattere quantitativo da uno qualitativo
11. Il modello di regressione lineare semplice

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Borra S., Di Ciaccio A. (2021). Statistica – Metodologie per scienze sociali, IV Ed, McGraw Hill