CODICE | 103993 |
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ANNO ACCADEMICO | 2022/2023 |
CFU |
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SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | SECS-S/01 |
LINGUA | Italiano |
SEDE |
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PERIODO | 2° Semestre |
MODULI | Questo insegnamento è un modulo di: |
MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
L'insegnamento di Statistica Modulo 1 intende dotare gli studenti dei principali strumenti per l'analisi quantitativa dei fenomeni economici sociali e porre le basi necessarie per affrontare gli altri insegnamenti di carattere quantitativo del Corso di Studi.
L’insegnamento ha come obiettivo principale quello di fornire agli studenti gli strumenti fondamentali di analisi statistica descrittiva. Al termine del corso lo studente sarà in grado di affrontare il problema della rappresentazione e della sintesi della distribuzione di una caratteristica in un collettivo, considerare quindi le principali modalità per lo studio e la misurazione delle relazioni di dipendenza che intercorrono tra caratteristiche diverse.
Conoscenza e comprensione: Gli studenti conosceranno i principali strumenti per la sintesi dell’informazione e per la generalizzazione di quanto osservato mediante indagini campionarie.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Gli studenti saranno in grado di riorganizzare i dati in tabelle di frequenza uni e bivariate fornendone adeguata rappresentazione grafica, effettuare analisi descrittive di base per fenomeni unidimensionali, analizzare le relazioni tra due o più fenomeni con particolare riferimento all’analisi di dipendenza e di regressione lineare.
Autonomia di giudizio: Gli studenti devono saper utilizzare sia sul piano concettuale che su quello operativo le conoscenze acquisite con autonoma capacità di valutazione e con abilità nei diversi contesti applicativi.
Abilità comunicative: Gli studenti acquisiranno il linguaggio tecnico tipico della disciplina per comunicare in modo chiaro e senza ambiguità con interlocutori specialisti e non specialisti.
Capacità di apprendimento: Gli studenti svilupperanno adeguate capacità di apprendimento che consentano loro di continuare ad approfondire in modo autonomo la materia.
Lezioni frontali tradizionali ed esercitazioni in laboratorio.
Elementi di statistica descrittiva
Borra S., Di Ciaccio A. (2021). Statistica – Metodologie per scienze sociali, IV Ed, McGraw Hill
Ricevimento: È possibile fissare il ricevimento con la docente contattandola via mail all'indirizzo marta.nairuscone@unige.it
MARTA NAI RUSCONE (Presidente)
DANIELE DE MARTINI (Presidente Supplente)
Le lezioni iniziano nella prima settimana del secondo semestre come da calendario di Dipartimento.
L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.
L’esame consiste nello svolgimento di una prova scritta e di un assignment.
L’esame scritto ha un punteggio massimo di 27 punti.
L’assignment consiste in analisi di dati, da svolgere con il software R in gruppi composti da un numero di studenti compreso tra 1 e 4, relative agli argomenti svolti durante le lezioni. L’assignment ha un punteggio massimo pari a 4 punti. I punti acquisiti nell’assignment sono validi per tutti gli appelli dell’anno 2022.
Il voto finale è dato dalla somma del punteggio della prova scritta e dei punti dell’assignment.
Il regolamento completo d’esame è pubblicato sulla pagina del corso su Aulaweb.
A seguito della pandemia Covid-19 le modalità d’esame potrebbero cambiare in relazione ai regolamenti di Ateneo.
L'esame scritto si compone di tre parti:
1) domande a risposta multipla di carattere sia teorico che pratico
2) domande di carattere teorico a risposta aperta
3) esercizi
Le domande e gli esercizi sono scelti in modo da coprire, per quanto possibile, tutti gli argomenti del programma d'esame. Le domande teoriche servono per valutare il grado di comprensione dello studente, mentre gli esercizi sono utilizzati per misurare la capacità di applicare le conoscenze acquisite.
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
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22/12/2022 | 15:00 | LA SPEZIA | Scritto | |
17/01/2023 | 15:00 | LA SPEZIA | Scritto | |
31/01/2023 | 15:00 | LA SPEZIA | Scritto | |
10/05/2023 | 15:00 | LA SPEZIA | Orale | |
24/05/2023 | 15:00 | LA SPEZIA | Orale | |
13/06/2023 | 15:00 | LA SPEZIA | Orale | |
11/07/2023 | 15:00 | LA SPEZIA | Orale | |
04/09/2023 | 15:00 | LA SPEZIA | Scritto |
Per gli studenti non frequentanti non si applicano variazioni di programma né di modalità di accertamento. Tali studenti sono comunque invitati a contattare il docente di riferimento.