OBIETTIVI FORMATIVI

Il laboratorio ha l’obiettivo di introdurre all’uso del pacchetto SPSS, uno dei più diffusi software per l’analisi dei dati. Dopo una premessa sulla gestione e organizzazione dei dati tramite Excel, si passerà alla descrizione delle principali funzionalità di SPSS (inserimento, ricodifica e visualizzazione dei dati, statistiche descrittive, tavole di contingenza, correlazioni, confronto fra medie e i test non parametrici, analisi statistiche multivariate)

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Il laboratorio è finalizzato all’acquisizione di competenze nella progettazione e sviluppo di progetti di ricerca in ambito psicologico, nella gestione, analisi e interpretazione dei dati e nella comunicazione adeguata di questi risultati in base agli standard della comunità scientifica. Si presuppone che al termine delle lezioni e delle esercitazioni pratiche, lo studente sia in grado di eseguire l'analisi dei dati mediante il software SPSS. 

PREREQUISITI

Non sono richiesti prerequisiti specifici.

Si suggerisce di aver frequentato il corso Metodi sperimentali e statistici in psicologia.

MODALITA' DIDATTICHE

Il laboratorio prevede lezioni frontali (online o di persona) tenute dalla docente con il supporto visivo di diapositive ed esercitazioni di gruppo.

Si invitano gli studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali, di contattare la docente all’inizio del corso per concordare modalità didattiche che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi.

PROGRAMMA/CONTENUTO

Il laboratorio verterà sui seguenti argomenti:

• Gestione e organizzazione dei dati tramite Excel.
• Descrizione delle principali funzionalità di SPSS.
• L’editor dei dati: inserimento, ricodifica e visualizzazione dei dati.
• Calcolo delle statistiche descrittive.
• Test statistici necessari per verificare le differenze fra un campione e la popolazione e fra due o più campioni di osservazioni indipendenti e dipendenti.
• Modelli per lo studio dell'associazione fra variabili.
• Analisi statistiche multivariate: analisi fattoriale, analisi della varianza, regressione lineare multipla.
• Interpretazione dei risultati forniti dal software e loro implicazioni a livello pratico.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Chiorri, C. (2014). Fondamenti di psicometria, 2a edizione. Milano: McGraw-Hill, oppure

Chiorri, C. (2020). Fondamenti di psicometria, 3a edizione. Milano: McGraw-Hill.

Approfondimenti e strumenti informatici sono disponibili su Aulaweb e Teams.