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MODELLING AND IDENTIFICATION

CODICE 108766
ANNO ACCADEMICO 2022/2023
CFU
  • 6 cfu al 1° anno di 8734 INGEGNERIA GESTIONALE (LM-31) - GENOVA
  • SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/04
    SEDE
  • GENOVA
  • PERIODO 1° Semestre
    MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

    PRESENTAZIONE

    Il corso presenta le principali tecniche modellistiche per processi dinamici complessi con particolare riferimento al contesto dell'ingegneria finanziaria. Inoltre, il corso descrive le tecniche di identificazione dei parametri delle categorie modellistiche presentate.

    OBIETTIVI E CONTENUTI

    OBIETTIVI FORMATIVI

    Conoscere le principali classi modellistiche per processi dinamici con particolare riferimento ai modelli in uso nell’ingegneria gestionale; individuare una famiglia di modelli candidati per un processo dinamico; conoscere le caratteristiche di un problema di identificazione parametrica; progettare la soluzione di un problema di identificazione; analizzare le caratteristiche di convergenza dell’algoritmo di soluzione adottato+Q5

    OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

    Gli obiettivi formativi del corso si riferiscono all'acquisizione della capacità di:

    • individuare le caratteristiche dinamiche di un processo;
    • definire un modello adeguato agli scopi dell’analisi da svolgere;
    • conoscere le caratteristiche di un problema di identificazione;
    • conoscere le principali famiglie modellistiche per l’identificazione;
    • progettare la soluzione di un problema di identificazione.

    PREREQUISITI

    Il corso richiede conoscenze di base di teoria dei sistemi, statistica e ottimizzazione.

    MODALITA' DIDATTICHE

    Il corso è svolto con lezioni frontali che riguardano gli aspetti teorici del corso, presentano lo svolgimento di esericizi numerici e l'utilizzo di alcuni ambienti software dedicati agli argometni del corso.

    PROGRAMMA/CONTENUTO

    Caratteristiche dei sistemi dinamici e principali categorie modellistiche. Introduzione ai principali modelli relativi all’ingegneria gestionale e all’ingegneria finanziaria.

    Tecniche di identificazione: definizione del problema di identificazione di parametri, famiglie modellistiche per l’identificazione (ARX, ARMAX, OE, ARXAR, BJ), identificazione a minimo errore di predizione (MEP): teoremi di convergenza, identificazione per modelli ARX (identificazione ai minimi quadrati), ARMAX e ARXAR, algoritmi batch e iterativi.

    TESTI/BIBLIOGRAFIA

    L. Ljung, "System Identification: Theory for the user", Prentice Hall (2nd Edition), 1999.

    DOCENTI E COMMISSIONI

    Commissione d'esame

    SIMONA SACONE (Presidente)

    LEZIONI

    Orari delle lezioni

    L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

    ESAMI

    MODALITA' D'ESAME

    L'esame consiste in una prova orale.

    MODALITA' DI ACCERTAMENTO

    Durante l'esame allo studente sono richiesti contenuti teorici, lo svolgimento di esercizi numerici e l'approfondimento degli elementi concettuali necessari per la soluzione degli esercizi.