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STATISTICA APPLICATA 1

CODICE 108582
ANNO ACCADEMICO 2022/2023
CFU
  • 6 cfu al 2° anno di 8766 STATISTICA MATEM. E TRATTAM. INFORMATICO DEI DATI (L-35) - GENOVA
  • SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE MAT/06
    SEDE
  • GENOVA
  • PERIODO 2° Semestre
    MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

    PRESENTAZIONE

    Introduzione al campionamento statistico e all’analisi di serie storiche. Nella prima parte sono combinati elementi teorici e pratici per la progettazione e analisi di indagini campionarie. La seconda parte integra elementi teorici e aspetti pratici dell’analisi di serie storiche nel dominio temporale e fornisce le nozioni elementari per l’analisi nel dominio delle frequenze.

    OBIETTIVI E CONTENUTI

    OBIETTIVI FORMATIVI

    Presentare due applicazioni della probabilità in ambito statistico.

    OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

    Alla fine del corso lo studente saprà

    • riconoscere l’ambito di validità di un’indagine campionaria
    • pianificare ed analizzare una semplice indagine campionaria anche al calcolatore
    • valutare le proprietà matematiche statistiche di un campione
    • approfondire in autonomia argomenti di teoria e pratica del campionamento
    • presentare le risultanze dell’analisi di un’indagine campionaria in un breve report

    Alla fine del corso lo studente saprà

    • eseguire l’analisi di semplici serie storiche nel dominio temporale anche al calcolatore
    • approfondire gli aspetti teorici e computazionali per eseguire analisi di dati reali anche sofisticate
    • presentare le risultanze dell’analisi di un’indagine campionaria in un breve report critico
    • avrà le conoscenze matematiche essenziali per lo studio di serie storiche

    PREREQUISITI

    Probabilità e nozioni di statistica inferenziale (in parallelo)

    MODALITA' DIDATTICHE

    Lezioni in aula e laboratorio informatico con l'ausilio del software R. 

    PROGRAMMA/CONTENUTO

    Campionamento da popolazione finita. Stimatori della media e loro varianze nel campionamento semplice senza ripetizione e nel campionamento stratificato; casi di allocazione proporzionale e allocazione ottima.

    Serie temporali. Analisi descrittive: stazionarietà in media, varianza e covarianza. Funzione di autocovarianza totale e parziale; funzione di autocorrelazione. Processi stazionari del secondo ordine e processi invertibili. Modelli SARIMA.

    TESTI/BIBLIOGRAFIA

    Campionamento
    1. Vic Barnett Sample Survey, Principle and methods, Third Edition, John Wiley & Sons, Ltd, 2002
    2. William Cochran, Sampling Techniques, John Wiley & Sons, 1977
    3. Sharon L. Lohr, Sampling: Design and Analysis. Second Edition, Brooks/Cole, 2010
    4. Formulario ed alcuni esercizi su aulaweb (al sito del corso, in file) oppure http://www.dima.unige.it/ rogantin/StatInd/index.htm

    Serie storiche
    1.C. Chatfield (1980). The analysis of Time Series: an introduction, Chapman and Hall
    2. Rob J Hyndman and George Athanasopoulos (2nd edition). Forecasting: Principles and Practice, Monash University, Australia https://otexts.com/fpp2/
    3. R.D. Pend e F. Dominici (2008). Statistical methods for environmental epidemiology with R. A case study in air pollution and Health, Wiley
    4. R.H. Shumway e D.S. Stoer (2000). Time series analysis and its applications with examples in R, Springer

    DOCENTI E COMMISSIONI

    Commissione d'esame

    FRANCESCO PORRO (Presidente)

    SARA SOMMARIVA

    EVA RICCOMAGNO (Presidente Supplente)

    LEZIONI

    INIZIO LEZIONI

    In accordo con il calendario accademico approvato dal Consiglio di Corsi di Studi.

    Orari delle lezioni

    L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

    ESAMI

    MODALITA' D'ESAME

    Domande scritte a risposta multipla e a risposta aperta. Due relazioni scritte elaborate in gruppo e con l'ausilio di software statistico su argomenti concordati con i docenti. Discussione orale delle relazioni e della prova scritta.

    MODALITA' DI ACCERTAMENTO

    Saranno valutati il livello di acquisizione degli obiettivi di apprendimento e la capacità di comunicare in una relazione scritta le analisi dati svolte con tecniche acquisite durante il corso. 

    Calendario appelli

    Data Ora Luogo Tipologia Note
    06/06/2023 09:00 GENOVA Scritto
    26/06/2023 09:00 GENOVA Scritto
    06/07/2023 09:00 GENOVA Scritto
    24/07/2023 09:00 GENOVA Scritto
    05/09/2023 09:00 GENOVA Scritto
    20/09/2023 09:00 GENOVA Scritto

    ALTRE INFORMAZIONI

    Si invitano caldamente gli studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali a contattare la docente all’inizio del corso per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi.