Salta al contenuto principale
CODICE 98809
ANNO ACCADEMICO 2023/2024
CFU
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01
LINGUA Italiano
SEDE
  • GENOVA
PERIODO 1° Semestre
MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

PRESENTAZIONE

Il corso è rivolto a:

  • Studenti della triennale che intendono iscriversi al MSc in Computer Science, con lo scopo di fornire un ”warm up” per i corsi delle track Visual Computing e Artificial Intelligence. 
  • Studenti della triennale che non intedono proseguire nel loro percorso di studi, con lo scopo di introdurre le informazioni base per l’elaborazione dei segnali e delle immagini . 

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Acquisire gli strumenti di base per elaborare segnali e le immagini attraverso l'analisi dello spettro delle frequenze al fine di aumentare il rapporto segnale/rumore o eliminare disturbi.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Alla fine del corso lo studente avra' acquisito gli strumenti per elaborare  i segnali e le immagini nel dominio di partenza (tempo o spazio) e nel dominio delle frequenze. In particolare sara' in grado di 

  • Migliorare i segnali e le immagini aumentando il rapporto segnale/rumore o eliminando disturbi sovrapposti
  • Mettere in evidenza caratteristiche interessanti nei segnali o nelle immagini

PREREQUISITI

Il corso assume conoscenze di calculus, algebra lineare e solide basi di programmazione

MODALITA' DIDATTICHE

Il corso prevede 

  • 10 lezioni teoriche corredate da materiale di approfondimento nello studio autonomo
  • un'attività progettuale individuale svolta in classe, con la supervisione del docente

PROGRAMMA/CONTENUTO

  • Segnali 1D e 2D e campionamento
  • Introduzione alla trasformata di Fourier Discreta
  • La convoluzione discreta
  • Filtri lineari su segnali 1D e 2D (riduzione del rumore e evidenziare caratteristiche)
  • Applicazioni 1D: suono e serie temporali
  • Applicazioni 2D: trattamento di immagini a colori, operazioni su pixel, operazioni geometriche

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Dispense, link e slide saranno forniti dal docente 

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

FRANCESCA ODONE (Presidente)

NICOLETTA NOCETI

MATTEO MORO (Supplente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

In accordo con il calendario didattico approvato dal Consiglio dei Corsi di Studio in Informatica

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

La valutazione consta di due parti

  • valutazione dell'attività progettuale, che comprende una breve presentazione del lavoro svolto e una breve relazione tecnica
  • prova scritta sul programma svolto

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Lo studente dovrà dimostrare attraverso sviluppo di software e l'analisi dei risultati, svolti in autonomia, di aver compreso gli aspetti teorici e pratici dell'analisi  dei segnali o delle immagini.

Inoltre la stesura della relazione del progetto e la presentazione orale avrà lo scopo di valutare le capacità di espressione e sintesi dello studente.

Calendario appelli

Dati Ora Luogo Tipologia Note
19/01/2024 09:00 GENOVA Scritto
06/02/2024 09:00 GENOVA Scritto
05/06/2024 09:00 GENOVA Scritto
15/07/2024 09:00 GENOVA Scritto
03/09/2024 09:00 GENOVA Scritto
17/01/2025 09:00 GENOVA Scritto
05/02/2025 09:00 GENOVA Scritto