CODICE 101747 ANNO ACCADEMICO 2023/2024 CFU 6 cfu anno 3 INFORMATICA 8759 (L-31) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01 LINGUA Italiano SEDE GENOVA PERIODO 2° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE Il corso ha lo scopo di introdurre temi generali legati all’area della Data Science. Verranno in particolare discusse le diverse fasi comunemente incluse in una pipeline di data science -- la raccolta, gestione, analisi e visualizzazione dei dati OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Acquisire familiarità con gli elementi di base della Data Science quali Big Data, Large Scale Architectures, Data Intensive Programming, Internet of Things e Intelligenza Artificiale OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Il corso ha lo scopo di presentare allo studente strumenti di base legati alle diverse fasi incluse in una comune pipeline di data science, che va dalla raccolta e gestione dei dati, all'analisi allo scopo di estrarre informazione da essi, fino alla visualizzazione del risultato per presentarlo anche ad utenti non esperti. Alla fine del corso, lo studente avrà acquisito familiarità con le varie fasi, ed esperienza pratica grazie alle esperienze di laboratorio (in Python) e al progetto finale. PREREQUISITI Programmazione Fondamenti di analisi, statistica e algebra lineare MODALITA' DIDATTICHE Le lezioni frontali saranno accompagnate da esercitazioni di laboratorio PROGRAMMA/CONTENUTO Il corso coprità i seguenti argomenti: Introduzione alla Data Science I tipi di dato La preparazione dei dati L'esplorazione dei dati La visualizzazione dei dati OLAP Test statistici Metodi predittivi TESTI/BIBLIOGRAFIA Lucidi, lezioni registrate e note messe a dispozione dai docenti Introduzione alla Programmazione in Python - Apogeo DOCENTI E COMMISSIONI NICOLETTA NOCETI Ricevimento: Ricevimento su appuntamento da concordare via email (nicoletta.noceti@unige.it) VITO PAOLO PASTORE Commissione d'esame NICOLETTA NOCETI (Presidente) GIORGIO DELZANNO VITO PAOLO PASTORE (Presidente Supplente) FRANCESCA ODONE (Supplente) LEZIONI INIZIO LEZIONI In accordo con il calendario didattico approvato dal Consiglio dei Corsi di Studio in Informatica Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME L'esame consiste in due parti: lo svolgimento di un progetto su un argomento proposto dal docente, i cui risultati dovranno essere presentati in un breve seminario uno scritto con domande di teoria ed esercizi MODALITA' DI ACCERTAMENTO Lo studente dovrà dimostrare di aver compreso gli aspetti fondamentali legati alla data science. In entrambe le valutazioni dell'esame, si terrà conto della chiarezza espositiva, della completezza dei concetti, della qualità delle soluzioni proposte e del pensiero critico. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 09/01/2024 09:00 GENOVA Scritto 13/02/2024 09:00 GENOVA Scritto 13/06/2024 09:00 GENOVA Scritto 01/07/2024 09:00 GENOVA Scritto 17/09/2024 09:00 GENOVA Scritto