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CODICE 101747
ANNO ACCADEMICO 2023/2024
CFU
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01
LINGUA Italiano
SEDE
  • GENOVA
PERIODO 2° Semestre
MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

PRESENTAZIONE

Il corso ha lo scopo di  introdurre temi generali legati all’area della Data Science. Verranno in particolare discusse le diverse fasi comunemente incluse in una pipeline di data science -- la raccolta, gestione, analisi e visualizzazione dei dati

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Acquisire familiarità con gli elementi di base della Data Science quali Big Data, Large Scale Architectures, Data Intensive Programming, Internet of Things e Intelligenza Artificiale

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Il corso ha lo scopo di presentare allo studente strumenti di base legati alle diverse fasi incluse in una comune pipeline di data science, che va dalla raccolta e gestione dei dati, all'analisi allo scopo di estrarre informazione da essi, fino alla visualizzazione del risultato per presentarlo anche ad utenti non esperti.

Alla fine del corso, lo studente avrà acquisito familiarità con le varie fasi, ed esperienza pratica grazie alle esperienze di laboratorio (in Python) e al progetto finale.

 

 

 

PREREQUISITI

Programmazione
Fondamenti di analisi, statistica e algebra lineare
 

MODALITA' DIDATTICHE

Le lezioni frontali saranno accompagnate da esercitazioni di laboratorio
 

 

PROGRAMMA/CONTENUTO

Il corso coprità i seguenti argomenti:

  • Introduzione alla Data Science
  • I tipi di dato
  • La preparazione dei dati
  • L'esplorazione dei dati
  • La visualizzazione dei dati
  • OLAP
  • Test statistici
  • Metodi predittivi

 

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Lucidi, lezioni registrate e note messe a dispozione dai docenti
Introduzione alla Programmazione in Python - Apogeo
 

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

NICOLETTA NOCETI (Presidente)

GIORGIO DELZANNO

VITO PAOLO PASTORE (Presidente Supplente)

FRANCESCA ODONE (Supplente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

In accordo con il calendario didattico approvato dal Consiglio dei Corsi di Studio in Informatica

Orari delle lezioni

L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile all'indirizzo EasyAcademy.

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L'esame consiste in due parti:

  • lo svolgimento di un progetto su un argomento proposto dal docente, i cui risultati dovranno essere presentati in un breve seminario
  • uno scritto con domande di teoria ed esercizi

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Lo studente dovrà dimostrare di aver compreso gli aspetti fondamentali legati alla data science.
In entrambe le valutazioni dell'esame, si terrà conto della chiarezza espositiva, della completezza dei concetti, della qualità delle soluzioni proposte e del pensiero critico.

Calendario appelli

Dati Ora Luogo Tipologia Note
09/01/2024 09:00 GENOVA Scritto
13/02/2024 09:00 GENOVA Scritto
13/06/2024 09:00 GENOVA Scritto
01/07/2024 09:00 GENOVA Scritto
17/09/2024 09:00 GENOVA Scritto