CODICE 86888 ANNO ACCADEMICO 2023/2024 CFU 6 cfu anno 3 GIURISPRUDENZA 7995 (LMG/01) - GENOVA 6 cfu anno 4 GIURISPRUDENZA 7995 (LMG/01) - GENOVA 6 cfu anno 5 GIURISPRUDENZA 7995 (LMG/01) - GENOVA 6 cfu anno 5 GIURISPRUDENZA 7996 (LMG/01) - IMPERIA 6 cfu anno 3 SERVIZI LEGALI ALL'IMPRESA E ALLA PUBBLICA AMMINISTRAZIONE 10842 (L-14) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE IUS/15 LINGUA Italiano SEDE GENOVA IMPERIA PERIODO 1° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE Le nuove tecnolgoie stanno significativamente cambiando le strategie epistemiche dell'uomo. Sempre più frequente è il ricorso a filtri informatici per frontegggiare il sovraccarico informativo. Algiritmi, intelligenza artificiale e Big Data sono termini ormai di uso comune. Questo corso intende analizzare il possibile impatto delle nuove tecnologie (e, in particolare, dell'intelligenza artificiale e di processi decisionali automatizzati) sul processo civile e sul ruolo degli avvocati. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Analisi dei concetti base di Intelligenza Artificiale, machine learning e algoritmi predittivi e delle relative possibili applicazioni sul processo civile. Implicazioni etiche e deontologiche sul ruolo dell'avvocato OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO - conoscere i concetti base di Intelligenza Artificiale, machine learning, algoritmi predittivi e Big Data, anche alla luce della proposta di Regolamento UE sull'uso dell'Intelligenza Artificiale del 21.4.2021. - conoscere le possibili applicazioni dell'Intelligenza Artificiale al processo civile, con cenni anche a possibili applicazioni nell'ambito del Legal Design, della blockchain e degli smart contract - conoscere le attuali applicazioni del machine learning nell'attività di discovery nel processo federale statunitense - analizzare i principali problemi tecnici, etici e deontologici connessi all'utilizzazione dell'Intelligenza Artificiale nel processo - identificare le possibili trasformazioni del ruolo dell'avvocatura conseguenti all'uso dell'Intelligenza Artificiale nel processo MODALITA' DIDATTICHE Lezioni frontali. Stante il carattere specialistico del corso, è fortemente consigliata la frequenza e la partecipazione attiva degli studenti alle lezioni PROGRAMMA/CONTENUTO Il corso è strutturato in tre parti: La prima parte è dedicata all'analisi dei concetti base di Intelligenza Artificiale, machine learning, algoritmi predittivi e Big Data La seconda parte è dedicata all'analisi delle attuali (e delle possibili future) applicazioni dell'Intelligenza Artificiale al processo civile, con particolare riferimento al processo federale statunitense e all'uso della Technology Assisted Review dei documenti nella fase di discovery La terza è dedicata all'analisi dei principali problemi tecnici, etici e deontologici sollevati dall'applicazione dell'Intelligenza Artificiale nel processo civile, con particolare attenzione alle Ethics guidelines for trustworthy AI elaborate dalla Commissione Europea e alle possibili modificazioni sul ruolo degli avvocati TESTI/BIBLIOGRAFIA Nieva-Fenoll, Intelligenza artificiale e processo, Torino, 2019, 1-143 Letture consigliate: Comoglio, Nuove tecnologie e disponibilità della prova, Torino, 2018, 283-364 Kaplan, Intelligenza Artificiale. Guida al futuro prossimo, Roma, 2017 Altro materiale verrà fornito di volta in volta a lezione. DOCENTI E COMMISSIONI PAOLO COMOGLIO Ricevimento: Durante il corso i ricevimenti verranno concordati previo contatto e.mail al seguente indirizzo: paolo.comoglio@unige.it Commissione d'esame PAOLO COMOGLIO (Presidente) VINCENZO ANSANELLI ENRICO RIGHETTI (Supplente) LEZIONI Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Orale MODALITA' DI ACCERTAMENTO L’esame orale sarà finalizzato a verificare che i candidati posseggano una preparazione omogenea e critica su tutti i moduli del corso. La frequenza e la partecipazione attiva alle lezioni, stante il carattere seminariale del corso, saranno tenute in considerazione ai fini della valutazione finale Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 14/12/2023 11:00 GENOVA Orale 11/01/2024 11:00 GENOVA Orale 08/02/2024 11:00 GENOVA Orale 17/05/2024 11:00 GENOVA Orale 06/06/2024 11:00 GENOVA Orale 27/06/2024 11:00 GENOVA Orale 16/07/2024 11:00 GENOVA Orale 12/09/2024 11:00 GENOVA Orale