PRESENTAZIONE

Il corso fornisce un'introduzione a tecniche di simulazione basate sul metodo di Monte Carlo per la fisica della materia e per la fisica delle interazioni fondamentali.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Obiettivo dell'insegnamento è fornire gli strumenti di comprensione, sia sotto il profilo matematico, sia sotto quello fisico, della simulazione Monte Carlo applicata a probemi di fisica della meteria e di fisica delle interazioni fondamentali

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Il corso si prefigge di fornire le conoscenze di base sulle tecniche di simulazione basate sul metodo di Monte Carlo e di applicarle alla fisica della materia e alla fisica delle interazioni fondamentali.

Per la fisica della materia si acquisiranno competenze in:

    - Simulazione con catene di Markov ed, in particolare, con l'algoritmo di Metropolis

    - Simulazione di transizioni di fase nel gas reticolare 

    - Monte Carlo a tempo continuo per simulazione all'equilibrio e fuori equilibrio.

    - Simulazione della crescita di aggregati. Frattali.

Per la fisica delle interazioni fondamentali si acquisiranno competenze in:

    -  Simulazione del trasporto delle particelle nella materia

    -  Simulazione dell'interazione e del decadimento di particelle in spazio delle fasi

    -  Simulazione parametrica di un rivelatore

    -  Simulazione di un esperimento composto da più rivelatori

PREREQUISITI

Non ci sono vincoli formali, ma è consigliata una buona conoscenza di programmazione (acquisita nei corsi obbligatori).

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali ed esercitazioni pratiche.

PROGRAMMA/CONTENUTO

- Introduzione al metodo di Monte Carlo. Metodi di campionamento: reiezione, inversione. Riduzione della varianza. Campionamento di importanza.

- Catene di estrazioni su spazi finiti. Catene di Markov. Condizione di omogeneità. Requisiti per la convergenza delle catene di Markov. Bilancio dettagliato. Algoritmo di Metropolis. Monte Carlo step.

- Simulazione del gas reticolare in due dimensioni con interazioni repulsive usando l'algoritmo di Metropolis. Transizioni di fase ordine-disordine. Parametro d'ordine.

- Monte Carlo a tempo continuo per simulazioni all'equilibrio. Monte Carlo a tempo continuo per simulazioni fuori equilibrio. Transition State Theory.

- Simulazione della crescita di aggregati bidimensionali con il Monte Carlo a tempo continuo. Modello DDA. Leggi di scala per le densità di atomi liberi e di aggregati.  Generalità sui frattali e definizione di dimesionalità non intera. Misura della dimensione frattale degli aggregati.

- Richiami su interazione particelle-materia. Simulazione del trasporto delle particelle nella materia. Simulazione dettagliata e condensata.

- Metodi di riduzione della varianza nel trasporto di particelle nella materia

- Simulazione del decadimento o dell'interazione tra particelle in spazio delle fasi. Decadimento a due corpi. Decadimento a tre corpi. Fattorizzazione.

- Simulazione parametrica di rivelatori e di esperimenti. Applicazioni a esperimenti passati e presenti. 

TESTI/BIBLIOGRAFIA

 Dispense e slides disponibili su aulaweb.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

RICCARDO FERRANDO (Presidente)

DIANA NELLI

FABRIZIO PARODI (Presidente Supplente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Il corso si svolge nel secondo semestre

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L' esame orale che verterà sulla discussione di una tesina e su domande generali sul programma.

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

La tesina consiste nello sviluppo di un programma che,  applicando concetti e delle tecniche appresi nel corso,  risolva un problema fisico.

L' orale si dividerà tra presentazione della tesina e domande generali sul corso.

Calendario appelli