PRESENTAZIONE

I metodi quantitativi propri della ricerca operativa e del management science e soft skill relativi a capacità di problem solving lavoro di gruppo, sono oggigiorno universalmente riconosciuti come indispensabili strumenti di supporto alle decisioni nell’analisi e nell’operatività di sistemi complessi, quali sistemi logistici e di trasporto. Persone che operano nel comparto marittimo, di merci e di persone, non possono quindi prescindere dalla conoscenza e dall’utilizzo di tali strumenti, ed in particolare di tecniche di pianificazione, ottimizzazione, simulazione e performance evaluation.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L'insegnamento ha come obiettivo principale fornire le competenze necessarie (modellistiche, metodologiche e di padronanza di ambienti sw) per la risoluzione di problemi decisionali di pianificazione strategica nel trasporto marittimo di merci e di persone e nella logistica portuale, valutandone le prestazioni sia in termini di efficienza operativa che di sostenibilità economica.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Il corso ha come obiettivo principale fornire le competenze necessarie per la risoluzione di problemi di pianificazione strategica e per l'analisi di sistemi complessi relativi allo shipping ed al trasporto marittimo di merci e di persone. Verranno valutate le prestazioni di interesse del settore marittimo - portuale, fornendo la padronanza dei metodi decisionali da utilizzare,  sia in un contesto deterministico che aleatorio e dinamico, e degli strumenti attualmente disponibili.

I risultati di apprendimento previsti, comprensivi dell'aqcuisizione di soft skill, sono:

• capacità di analisi di problemi fondamentali nel settore della logistica e del trasporto di merci e di persone, identificando gli elementi decisionali, gli obiettiv e i vincoli operativi;
• buona padronanza di fogli elettronici, tipo Excel, compresa la componente del risolutore, per inserimento dati, formulazione di problemi, soluzione di problemi e analisi di scenario;
• capacità di proporre ed analizzare in autonomia casi di studio relativi ai problemi di pianificazione visti a lezione;
• capacità di identificazione e analisi dei vari processi che compongono sistemi complessi, caratterizzati da elementi dinamici ed aleatori;
• capacità di utilizzo di ambienti sw avanzati per la simulazione graficia -interattiva di sistemi complessi nel campo della logistica e dei trasporti;
• capacità di problem solving;
• capacità di team-working;
• capacità di reperimento dati utilizzando brouse di ricerca e siti web;
• capacità di parlare in pubblico.

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PREREQUISITI

L'acqusizione delle competenze del corso presuppone la conoscenza delle nozioni di base apprese nei corsi di matematica. Sono anche richieste competenze di base dei problemi e metodi risolutivi della ricerca operativa, quali programmazione lineare e ottimizzazione su rete, e le nozioni base di statistica.

MODALITA' DIDATTICHE

Il corso si svolge in aula informatica, dando a tutti gli studenti la possibilità di seguire in modo attivo le lezioni e di lavorare in parallelo al docente, integrando la parte teorica con la definizione,  sviluppo ed analisi di vari modelli e caisi di studio con il sw di riferimento. Sono previsti lavori di gruppi e testimonianze aziendali.

Nel caso del protrarsi della necessità del distanziamento sociale dovuto al covid-19, il corso si terrà secondo le modalità stabilite dal consiglio di corso di studio, ovvero in presenza, in modalità mista o a distanza on-line,sia in modalità sincrona che asincrona.

PROGRAMMA/CONTENUTO

Coerentemente con le finalità del corso descritte sopra, i contenuti del corso sono i seguenti:

1. Problemi strategici di base nel trasporto marittimo di persone e nella logistica maritima-portuale.
   • ​Problemi di localizzazione delle facility in reti logistiche e di trasporto. Nodi strategici di una rete. Analisi di casi di studio.
   • Problemi di definizione e valutazione delle rotte. Casi di studio di definizione di itinerari di navi da crociera. Determinazione di rotte di massima affidabilità per navi mercantili.
   • Problemi di copertura e di turnazione dei mezzi e del personale viaggiante. Casi di studio di selezione degli equipaggi e del minimo numero di navi necessarie a coprire un servizio di linea. 
2. Analisi delle situazioni di congestione.
   • Processi stocastici.
   • Teoria delle file d’attesa. Analisi delle prestazioni in sistemi di code. Analisi coda singola. Centri di servizi.
3. Introduzione alla Simulazione ad eventi discreti.
   • Definizione di sistema e modello.
   • Criteri di scelta dei dati di input.
   • Esecuzione di un esperimento di simulazione. Validazione di un modello di simulazione.
   • Utilizzo dell'ambiente sw di simulazione ad eventi discreti Witness per l'analisi di sistemi complessi. Inserimento e definizione degli elementi. Dinamica e regole di flusso delle parti di un sistema. Determinazione e visualizzazione degli indici di prestazione di un sistema. Valutazione trade-off costi/prestazioni del sistema. Sviluppo e analisi di casi di studio di utilizzo della simulazione ad eventi discreti.
   • Simulazione di sistemi di code. La teoria delle code nell’analisi dell’operatività di un terminal marittimo. Dimensionamento ottimale di centri di servizi portuali.

• Per il punto 1 verrà utilizzato Excel per la formulazione e risoluzione dei problemi; per il punto 2 verrà utilizzato l’ambiente sw Witness per lo svilippo e l’analisi di modelli di simulazione e verrà utilizzato Excel per l'analisi dei dati;
• Durante il corso ci saranno testimonianze e verranno presentati e valutati in aula casi di studio.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Materiale (slide, articoli, dispense, ecc.) messo di volta in volta su aulaweb del corso

Libri di testo di riferimento:

• F. S. Hillier, G. L. Lieberman. “Ricerca Operativa. Fondamenti”. McGraw Hill, 2010, Cap. 6 e 7 (parti indicate);
• A.M.Law, Simulation modeling and analysis, IV edizione, McGraw-Hill, 2007 (parti indicate);
• G. Iazzeolla. Principi e Metodi di Simulazione Discreta. Franco Angeli, 2010 (parti indicate);
• J. Banks, J.S. Carson,B.L. Nelson, D.M.Nicol, Discrete Event System Simulation, Prentice-Hall,2001 (parti indicate);
• B. Dalla Chiara, Sistemi di trasporto intermodali: progettazione ed esercizio, Egaf, 2010 (parti indicate);
• A. Carteni. Processi decisionali e pianificazione dei trasporti. Lulu, 2016. (parti indicate).
• Materiale fornito dal docente, slide e video caricati su aulaweb e/o sulla piatatforma Teams del corso.

Libri di testo di riferimento:

• F. S. Hillier, G. L. Lieberman. “Ricerca Operativa. Fondamenti”. McGraw Hill, 2010, Cap. 6 e 7 (parti indicate);
• A.M.Law, Simulation modeling and analysis, IV edizione, McGraw-Hill, 2007 (parti indicate);
• G. Iazzeolla. Principi e Metodi di Simulazione Discreta. Franco Angeli, 2010 (parti indicate);
• J. Banks, J.S. Carson,B.L. Nelson, D.M.Nicol, Discrete Event System Simulation, Prentice-Hall,2001 (parti indicate);
• B. Dalla Chiara, Sistemi di trasporto intermodali: progettazione ed esercizio, Egaf, 2010 (parti indicate);
• A. Carteni. Processi decisionali e pianificazione dei trasporti. Lulu, 2016. (parti indicate).

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

ANNA FRANCA SCIOMACHEN (Presidente)

CARMINE CERRONE

ELENA TANFANI

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Sem: II

Orari delle lezioni

TECNICHE DI SIMULAZIONE E PIANIFICAZIONE

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

La verifica dell’apprendimento è effettuata valutando il lavoro svolto in aula, la partecipazione agli esercizi proposti durante il corso, la presentazione ed esposizione dei casi proposti come lavoro di gruppo e delle prove di verifica (scritte/orali) di sintesi su tutto il programma.

Sono possibili verifiche intermedie.

Per sostenere l’esame è obbligatoria l’iscrizione on-line. 

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

La verifica dell’apprendimento è effettuata valutando nel suo complesso tutto il lavoro svolto in aula, la partecipazione e il lavoro assegnato a casa, la presentazione ed esposizione dei casi di studio svolti in gruppo e le prove di verifica (scritte/orali) di sintesi su tutto il programma.

Per sostenere l’esame è obbligatoria l’iscrizione on-line.

È possibile sostenere l’esame in qualsiasi appello; non ci sono limiti al numero di volte in cui è possibile presentarsi in caso di mancato superamento dell’esame.

E' prevista una prova scritta e la presentazione di un caso di studio. Nel caso di prova scritta non effettuata in presenza farà seguito una prova orale.

Calendario appelli

ALTRE INFORMAZIONI