PRESENTAZIONE

L'insegnamento di Statistica 1 intende dotare gli studenti dei principali strumenti per l'analisi quantitativa dei fenomeni economici e sociali e porre le basi necessarie per affrontare gli altri insegnamenti di carattere quantitativo del Corso di Studi.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L’insegnamento ha come obiettivo principale quello di fornire agli studenti gli strumenti fondamentali di analisi statistica descrittiva e inferenziale. La prima parte - Elementi di statistica descrittiva - è relativa ai concetti fondamentali della statistica descrittiva univariata e bivariata ed è essenziale per ogni approfondimento successivo. La seconda parte - Introduzione alla teoria delle probabilità - è finalizzata alla formazione delle basi necessarie alla comprensione dei concetti fondamentali dell’inferenza statistica. La terza parte - Introduzione all’inferenza statistica - affronta le tematiche fondamentali del campionamento e dell’inferenza, con particolare riguardo alla teoria della stima e del test d’ipotesi.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Conoscenza e comprensione: Gli studenti conosceranno i principali strumenti per la sintesi dell’informazione e per la generalizzazione di quanto osservato mediante indagini campionarie. 

Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Gli studenti saranno in grado di riorganizzare i dati in tabelle di frequenza univariate e bivariate fornendone adeguata rappresentazione grafica, effettuare analisi descrittive di base per fenomeni univariati, analizzare le relazioni tra due o più fenomeni con particolare riferimento all’analisi di associazione e di regressione lineare. Saranno inoltre in grado di applicare alcuni strumenti di inferenza statistica per risolvere semplici problemi. 

Autonomia di giudizio: Gli studenti devono saper utilizzare sia sul piano concettuale che su quello operativo le conoscenze acquisite con autonoma capacità di valutazione e con abilità nei diversi contesti applicativi. 

Abilità comunicative: Gli studenti acquisiranno il linguaggio tecnico tipico della disciplina per comunicare in modo chiaro e senza ambiguità con interlocutori specialisti e non specialisti. 

Capacità di apprendimento: Gli studenti svilupperanno adeguate capacità di apprendimento che consentano loro di continuare ad approfondire in modo autonomo la materia. 

Relazione dell’insegnamento con gli altri insegnamenti del corso: Gli argomenti trattati in questo insegnamento consentiranno agli studenti di interpretare adeguatamente dati numerici nel contesto di altre discipline e porre le basi per comprendere e analizzare metodi quantitativi in altri insegnamenti erogati nel corso di laurea. 

PREREQUISITI

L'insegnamento presuppone le competenze di base di un insegnamento di Matematica Generale per corsi di laurea di classe economica o aziendale.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni e esercitazioni sia di tipo tradizionale che tramite AulaWeb. Siccome gli obiettivi formativi riguardano sia abilità di carattere teorico che di carattere applicativo, le lezioni in cui si presentano gli aspetti metodologici della statistica saranno alternati a esercitazioni in cui si affrontano problemi numerici ed esempi di semplici analisi su dati reali. 

A seguito della pandemia Covid19 gli studenti saranno informati tramite email e messaggi AulaWeb sulla effettiva modalità di erogazione delle lezioni (in presenza o in remoto). 

PROGRAMMA/CONTENUTO

Parte I: Elementi di statistica descrittiva

1. La rilevazione dei fenomeni statistici
2. Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione: Distribuzioni di frequenza, Diagrammi
3. Indici di posizione: medie, mediana, moda e percentili
4. Indici di variabilità
5. La misura della concentrazione
6. Analisi dell’associazione tra due caratteri
7. Indipendenza statistica
8. Connessione per caratteri qualitativi
9. Correlazione per caratteri quantitativi
10. Il modello di regressione lineare semplice

Parte II: Calcolo delle probabilità

1. Eventi e algebra degli eventi
2. Assiomi di Kolmogorov
3. Probabilità condizionata ed indipendenza
4. Teorema di Bayes
5. Variabili casuali discrete e continue
   1. V.C. di Bernoulli e Binomiale
   2. V.C. di Poisson
   3. V.C. Normale
   4. V.C. Esponenziale
6. Il Teorema del Limite Centrale

Parte III: Introduzione all’inferenza statistica

1. Campionamento e distribuzioni campionarie
2. Stima puntuale
3. Stimatori e loro proprietà
4. Stima per intervallo
5. Stima per intervallo della media (con varianza incognita)
6. Stima per intervallo della proporzione
7. Teoria dei test statistici
8. Test per la media e per la proporzione.
9. Test di confronto di medie.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Borra S., Di Ciaccio A. (2021). Statistica – Metodologie per scienze sociali, IV Ed, McGraw Hill

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

FABIO RAPALLO (Presidente)

DANIELE DE MARTINI

MARTA NAI RUSCONE

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Le lezioni iniziano nella prima settimana del secondo semestre come da calendario di Dipartimento.

Orari delle lezioni

STATISTICA 1 A

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L'esame consiste in una prova scritta e si compone di: 

1) domande di carattere teorico a risposta multipla 

2) domande di carattere teorico a risposta aperta 

3) esercizi  

Il regolamento d'esame è pubblicato sulla pagina Aulaweb dell’insegnamento. 

A seguito della pandemia COVID 19 le modalità d'esame potrebbero cambiare in relazione ai regolamenti di Ateneo.  

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Le domande e gli esercizi contenuti nella prova scritta sono scelti in modo da coprire, per quanto possibile, tutti gli argomenti del programma d'esame. Le domande teoriche servono per valutare il grado di comprensione dello studente, mentre gli esercizi sono utilizzati per misurare la capacità di applicare le conoscenze acquisite. I dettagli sulle modalità di preparazione per l’esame e sul grado di approfondimento di ogni argomento verranno dati nel corso delle lezioni.

ALTRE INFORMAZIONI

Informazioni aggiuntive per gli studenti non frequentanti 

Per gli studenti non frequentati non si applicano variazioni di programma né di modalità di accertamento.