CODICE 80766 ANNO ACCADEMICO 2023/2024 CFU 5 cfu anno 1 BIOTECNOLOGIE 8756 (L-2) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE MED/01 LINGUA Italiano SEDE GENOVA PERIODO 2° Semestre PROPEDEUTICITA Propedeuticità in uscita Questo insegnamento è propedeutico per gli insegnamenti: BIOTECNOLOGIE 8756 (coorte 2023/2024) BIOINFORMATICA 80793 MATERIALE DIDATTICO AULAWEB OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Fornire allo studente gli strumenti di base, concettuali e matematici, utili per descrivere adeguatamente i fenomeni biomedici, per studiare le relazioni tra loro, e per valutare gli effetti degli interventi. MODALITA' DIDATTICHE Lezioni frontali ed esercitazioni PROGRAMMA/CONTENUTO PROGRAMMA/CONTENUTO • Fare ricerca: Evidence Based Medicine (EBM) e studi clinici • Studi osservazionali e studi sperimentali • Il trial clinico randomizzato e le principali fasi di una sperimentazione clinica • Organizzazione e raccolta dei dati clinici • Introduzione a R • Che cosa è la statistica? Analisi statistica descrittiva e rappresentazioni grafiche. Applicazioni in R • Probabilità, indipendenti e condizionate, distribuzioni diì probabilità • Campionamento, intervalli di confidenza, inferenza statistica • P-value, test statistici parametrici e non parametrici, principali test statistici e loro applicazione • Test diagnostici, sensibilità, specificità, valore predittivo, curve ROC e likelihood • Cenni di epidemiologia, incidenza e prevalenza • Cenni di statistica genetica, calcolo delle frequenze alleliche e legge di Hardy-Weinberg • Misure di effetto relative e assolute • Modelli statistici avanzati per l’analisi di dati (regressione lineare, regressione logistica, regressione per variabili di conteggio, analisi di sopravvivenza). Applicazioni in R TESTI/BIBLIOGRAFIA TESTI/BIBLIOGRAFIA Qualsiasi testo di biostatistica di base può essere di supporto allo studio, ad ogni modo di seguito si riportano alcuni suggerimenti: • Bland M. Statistica Medica, Apogeo 2009 • Whitlock M.C., Schluter D. Analisi statistica dei dati biologici, Zanichelli 2022 • Dytham C., Choosing and using Statistics -A biologist's guide, 3rd edition, Wiley-Blackwell 2011 • Norman G, Streiner D., Biostatistica, Casa Editrice ambrosiana • Triola M. Fondamenti di statistica per le discipline biomediche, Pearson 2022 Inoltre, verranno rese disponibili tutte le diapositive utilizzate durante il corso. DOCENTI E COMMISSIONI FRANCESCA LANTIERI Ricevimento: Ricevimento: Si prega di contattare il docente via mail a f.lantieri@unige.it indicando i propri dati (nome, cognome, numero di matricola, e corso di studio). FRANCESCA BOVIS Ricevimento: Gli studenti potranno contattare il docente all’indirizzo e-mail francesca.bovis@unige.it IRENE SCHIAVETTI Ricevimento: Si prega di contattare il docente via mail a irene.schiavetti@unige.it indicando i propri dati (nome, cognome e numero di matricola, corso di studi). Commissione d'esame FRANCESCA BOVIS (Presidente) FRANCESCA LANTIERI (Presidente) IRENE SCHIAVETTI (Presidente) LEZIONI INIZIO LEZIONI INIZIO LEZIONI 5 Marzo 2024 Orari delle lezioni STATISTICA MEDICA ESAMI MODALITA' D'ESAME La verifica di apprendimento avviene in presenza attraverso una prova scritta. Per superare l'esame, è necessario riportare un voto non inferiore a 18/30. MODALITA' DI ACCERTAMENTO I dettagli sulle modalità di preparazione per l’esame e sul grado di approfondimento richiesto per ogni argomento saranno chiariti durante le lezioni. Attraverso l'esame scritto verrà valutata la capacità dello studente di identificare le principali differenze tra studi osservazionali e interventistici, definire le modalità migliori per organizzare e raccogliere i dati clinici e identificare, saper applicare e interpretare le giuste metodiche di statistica descrittiva e inferenziale in contesti appropriati. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 19/06/2024 09:00 GENOVA Scritto 09/07/2024 14:00 GENOVA Scritto 26/09/2024 09:00 GENOVA Scritto