L’insegnamento mostra l'evoluzione nell’impiantistica generata dall'impatto tecnologico delle 4 rivoluzioni industriali, le cui applicazioni hanno cambiato il modo di gestire l’impresa. In particolare, l'impatto sule Operations in termini Informatici, Robotici e Sistemici. Si presterà grande attenzione ai più recenti strumenti tecnologici, concludendo con i trend e le linee guida fissate dalle Consulting e dai Manufacturer di riferimento. Si evidenzieranno i benefici prodotti da un flusso di dati gestito che affianca il flusso di materiali e informazioni.
L'insegnamento si propone di far comprendere allo studente le tecnologie digitali a supporto della produzione, della distribuzione e degli acquisti e le potenzialità offerte dalla digitalizzazione delle imprese al fine di gestire in maniera ottimale i processi produttivi, raccogliere dati automatizzati in tempo reale e ottimizzare i costi di produzione.
Fornire agli Studenti una base teorica e pratica di Sistemi, Device, Software e Metodi caratterizzanti la terza e la quarta Rivoluzione Industriale, la cui conoscenza permette di migliorare continuamente la gestione dei prodotti e servizi offerti, mediante l'applicazione di metodologie consolidate o innovative.
Insegnare agli Studenti a identificare, correggere e prevenire i problemi degli impianti produttivi e a utilizzare strumenti applicativi per risolverli o per mitigarne gli effetti.
Sviluppare le competenze degli Studenti nella gestione dei progetti di Digital Transformation, sottoponendo loro casi aziendali realmente accaduti, da risolvere con le metodologie apprese.
Promuovere la sensibilizzazione alla transizione degli impianti produttivi correnti ai più moderni dettami di Industry 4.0, mediante trasformazione a livello architetturale, hardware e software.
Aiutare gli Studenti a comprendere le caratteristiche di una Smart Factory, al fine di trovare, in futuro, un loro collocamento ideale sull'impianto per poter dare valore.
Apprezzabile, ma non strettamente necessario, aver frequentato in precedenza l’insegnamento di Impianti Industriali.
Le modalità didattiche si dividono in 4 macro-fasi:
- Orientation
- Formazione
- Case study (svolti)
- Trend tecnologici e linee guida
1. Industry 1.0 e 2.0 (overview tecnologica e organizzativa)
2. Industry 3.0 e 4.0 (Sistemi, Device, Software e Metodi in dettaglio)
3. Architetture di Sistemi 4.0
4. La Digital Transformation (IIOT nelle PMI e nelle grandi Imprese)
5. I Cyber Physical System
6. Service 4.0
7. Casi aziendali reali (Best Practice di implementazioni)
8. Trend di Settore e line guida (Manufacturers e Consulting)
Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili su aul@web. Gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su aula@web sono sufficienti per la preparazione dell'esame.
Ricevimento: Il Docente è disponibile per ricevimento individuale o di gruppo, tre giorni alla settimana, su prenotazione, in date concordabili.
MARCO MOSCA (Presidente)
FLAVIO TONELLI (Presidente Supplente)
https://corsi.unige.it/8734/p/studenti-orario
Solo orale, le date delle sessioni saranno pubblicate a calendario e comunicate su aul@web. L’esame è basato su domande di teoria.
L’accertamento dell’effettivo raggiungimento dei risultati si otterrà mediante la valutazione delle risposte ottenute dallo Studente in sede di esame. Nello specifico i parametri di valutazione consisteranno in:
Valutazione dei contenuti, esaustività dell’argomento, livello di dettaglio, qualità dell’esposizione, terminologia professionale, capacità di collegamento da una tematica all’altra, capacità di ragionamento critico sulla discussione affrontata.
Il Docente è disponibile per ricevimento individuale o di gruppo, tre giorni alla settimana, su prenotazione, in date concordabili.
