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CODICE 108774
ANNO ACCADEMICO 2023/2024
CFU
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-IND/17
LINGUA Italiano (Inglese a richiesta)
SEDE
  • GENOVA
PERIODO 2° Semestre
MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L'insegnamento di Industrial and Production Plants ha lo scopo di far apprendere agli studenti criteri, metodologie e strumenti per la progettazione, il dimensionamento e la gestione degli impianti di produzione industriale. Un focus specifico del corso riguarda l'applicazione di metodi di simulazione a supporto della progettazione e dell'ottimizzazione degli impianti industriali.  

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

La frequenza e la partecipazione attiva alle attività formative proposte e lo studio individuale consentiranno allo studente al termine del corso di: 

  • Conoscere l'insieme specifico dei nuovi strumenti informatici a supporto dei processi di produzione, distinguendo funzionalità e contesti di applicazione
  • Conoscere e gestire problematiche nell’implementazione dei sistemi informativi a supporto dei processi di produzione.
  • Comprendere l’applicazione degli strumenti a casi d’uso reali per diversi settori industriali. 
  • Conoscere e comprendere le tecniche di simulazione degli impianti industriali e dei sistemi complessi di produzione
  • Costruire e validare statisticamente modelli di simulazione di tipo DES in regime stocastico
  • Conoscere le principali tecniche di ottimizzazione applicate alla simulazione in regime stocastico

MODALITA' DIDATTICHE

Gli argomenti saranno sviluppati indicativamente su 12 settimane di lezione frontale articolata su due giorni di lezione a settimana. Le lezioni saranno tenute con il supporto di presentazioni power point  e tenute in lingua italiana. 

PROGRAMMA/CONTENUTO

Strumenti per la gestione degli impianti e i sistemi di produzione ( Docente Prof. Marco Gotelli, 20 ore)

L'innovazione digitale

  • Cosa si intende per digitalizzazione dei processi
  • Gestione operativa dei progetti di digitalizzazione
  • Struttura di un progetto di digitalizzazione dei processi
  • Stesura documentazione finale

Strumenti per la Gestione Processi

  • Strumenti tradizionali per la gestione dei processi
  • Software ERP generici e personalizzati
  • Strumenti per la gestione logistica e magazzino
  • Strumenti specifici per la gestione della produzione, ciclo vita prodotto (MES, schedulatore, PLM)

Funzionalità e casi d’uso di strumenti informatici in ambito enterprise

  • ERP (Enterprise Resource Planning)
  • MES (Manufacturing Execution system)
  • PLM (Product Lifecycle Management)

Integrazione dei sistemi

  • Collegamento con ERP e schedulatori
  • Integrazione MES - ERP
  • Collegamento diretto ai macchinari e Industry 4.0. 
  • Utilizzo dei dati di efficienza e feedback alla fabbrica.
  • Difficoltà tipiche nell’adozione degli strumenti informativi ed errori da evitare. 

Strumenti per il dimensionamento e l’ottimizzazione degli impianti e dei sistemi di produzione ( Docente Prof.ssa Lucia Cassettari, 34 ore)

Tecniche di simulazione e contesti di applicazione

  • Discrete Event Simulation
  • System Dynamics
  • Agent Based Simulation
  • Monte Carlo Simulation

Metodi di validazione statistica dei modelli di simulazione stocastici

  • Sistemi tempo evolventi
  • Sistemi run evolventi

L'Experimental Design applicato alla simulazione

  • Teoria della regressione
  • Response Surface Methodology (RSM)

Tecniche di ricerca dell'ottimo per sistemi simulati

  • Steepest Ascent/Descent
  • Simplex Method e varianti
  • Nature Inspired Heuristic
  • AFO

Esercitazione pratica di costruzione di un modello di simulazione DES e applicazione tecniche di progettazione degli esperimenti

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili sul canale Teams dell'insegnamento. Gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Teams sono sufficienti per la preparazione dell'esame

 

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

LUCIA CASSETTARI (Presidente)

MARCO GOTELLI (Presidente Supplente)

LEZIONI

Orari delle lezioni

L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile all'indirizzo EasyAcademy.

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L’esame prevede un colloquio orale con entrambi i docenti del corso. Ciascun docente verificherà la preparazione dello studente per la parte di programma di propria competenza. 
Per partecipare alla prova orale occorre iscriversi agli appelli ufficiali d'esame presenti sul sito https://servizionline.unige.it/studenti/esami/prenotazione.

 

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

L’esame orale  permettera’ di verificare l’acquisizione dei contenuti teorici e la capacità di contestualizzare gli argomenti trattati nel corso qualita’ dell’esposizione, l’utilizzo corretto del lessico specialistico, la capacita’ di ragionamento critico.