PRESENTAZIONE

Le nuove tecnolgoie stanno significativamente cambiando le strategie epistemiche dell'uomo. Sempre più frequente è il ricorso a filtri informatici per frontegggiare il sovraccarico informativo. Algiritmi, intelligenza artificiale e Big Data sono termini ormai di uso comune. Questo corso intende analizzare il possibile impatto delle nuove tecnologie (e, in particolare, dell'intelligenza artificiale e di processi decisionali automatizzati) sul processo civile e sul ruolo degli avvocati.

Il Corso, inoltre, intende analizzare i risvolti processuali del Regolamento UE sull'Intelligenza Artificiale (AI ACT).

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Analisi dei concetti base di Intelligenza Artificiale, machine learning e algoritmi predittivi e delle relative possibili applicazioni sul processo civile. Implicazioni etiche e deontologiche sul ruolo dell'avvocato

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

- conoscere i concetti base di Intelligenza Artificiale, machine learning, algoritmi predittivi e Big Data, anche alla luce della proposta di Regolamento UE sull'uso dell'Intelligenza Artificiale del 21.4.2021.

- conoscere le possibili applicazioni dell'Intelligenza Artificiale al processo civile, con cenni anche a possibili applicazioni nell'ambito del Legal Design, della blockchain e degli smart contract

- conoscere le attuali applicazioni del machine learning nell'attività di discovery nel processo federale statunitense

- analizzare i principali problemi tecnici, etici e deontologici connessi all'utilizzazione dell'Intelligenza Artificiale nel processo

- identificare le possibili trasformazioni del ruolo dell'avvocatura conseguenti all'uso dell'Intelligenza Artificiale nel processo

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali. Stante il carattere specialistico del corso, è fortemente consigliata la frequenza e la partecipazione attiva degli studenti alle lezioni. L'attiva partecipazione alle lezioni (attraverso discussioni e/o brevi paper), inoltre, sarà valutata ai fini del voto finale.

PROGRAMMA/CONTENUTO

Il corso è strutturato in tre parti:

La prima parte è dedicata all'analisi dei concetti base di Intelligenza Artificiale, machine learning, algoritmi predittivi e Big Data

La seconda parte è dedicata all'analisi delle attuali (e delle possibili future) applicazioni dell'Intelligenza Artificiale al processo civile, con particolare riferimento al processo federale statunitense e all'uso della Technology Assisted Review dei documenti nella fase di discovery

La terza è dedicata all'analisi dei principali problemi tecnici, etici e deontologici sollevati dall'applicazione dell'Intelligenza Artificiale nel processo civile, con particolare attenzione all'AI Act (Regolamento Europeo in tema di Intelligenza Artificiale).

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Nieva-Fenoll, Intelligenza artificiale e processo, Torino, 2019, 1-143

Letture consigliate:

Comoglio, Nuove tecnologie e disponibilità della prova, Torino, 2018, 283-364

Kaplan, Intelligenza Artificiale. Guida al futuro prossimo, Roma, 2017

Altro materiale verrà fornito di volta in volta a lezione.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

PAOLO COMOGLIO (Presidente)

VINCENZO ANSANELLI

ENRICO RIGHETTI (Supplente)

LEZIONI

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Orale

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

L’esame orale sarà finalizzato a verificare che i candidati posseggano una preparazione omogenea e critica su tutti i moduli del corso. La frequenza e la partecipazione attiva alle lezioni, stante il carattere seminariale del corso, saranno tenute in considerazione ai fini della valutazione finale

Calendario appelli