OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Fornire allo studente gli strumenti di base, concettuali e matematici, utili per descrivere adeguatamente i fenomeni biomedici, per studiare le relazioni tra loro, e per valutare gli effetti degli interventi.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali ed esercitazioni.

Si consigliano i casi con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali di contattare sia il referente di Dipartimento sia il docente all’inizio delle lezioni per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi/dispensativi riconosciuti dal Servizio per gli studenti DSA di Ateneo.

PROGRAMMA/CONTENUTO

• Fare ricerca: Evidence Based Medicine (EBM) e studi clinici
 
• Studi osservazionali e studi sperimentali
• Il trial clinico randomizzato e le principali fasi di una sperimentazione clinica
• Organizzazione e raccolta dei dati clinici
• Introduzione a R
• Che cosa è la statistica? Analisi statistica descrittiva e rappresentazioni grafiche. Applicazioni in R
• Probabilità, indipendenti e condizionate, distribuzioni diì probabilità
• Campionamento, intervalli di confidenza, inferenza statistica
• P-value, test statistici parametrici e non parametrici, principali test statistici e loro applicazione
• Test diagnostici, sensibilità, specificità, valore predittivo, curve ROC e likelihood
• Cenni di epidemiologia, incidenza e prevalenza
• Cenni di statistica genetica, calcolo delle frequenze alleliche e legge di Hardy-Weinberg
• Misure di effetto relative e assolute
• Modelli statistici avanzati per l’analisi di dati (regressione lineare, regressione logistica, regressione per variabili di conteggio, analisi di sopravvivenza). Applicazioni in R

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Qualsiasi testo di biostatistica di base può essere di supporto allo studio, ad ogni modo di seguito si riportano alcuni suggerimenti:
• Bland M. Statistica Medica, Apogeo 2009
• Whitlock M.C., Schluter D. Analisi statistica dei dati biologici, Zanichelli 2022
• Dytham C., Choosing and using Statistics -A biologist's guide, 3rd edition, Wiley-Blackwell 2011
• Norman G, Streiner D., Biostatistica, Casa Editrice ambrosiana
• Triola M. Fondamenti di statistica per le discipline biomediche, Pearson 2022

Inoltre, verranno rese disponibili tutte le diapositive utilizzate durante il corso.

DOCENTI E COMMISSIONI

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

II semestre.

Orari delle lezioni

STATISTICA MEDICA

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

La verifica di apprendimento avviene in presenza attraverso una prova scritta. Per superare l'esame, è necessario riportare un voto non inferiore a 18/30.

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

I dettagli sulle modalità di preparazione per l’esame e sul grado di approfondimento richiesto per ogni argomento saranno chiariti durante le lezioni. Attraverso l'esame scritto verrà valutata la capacità dello studente di identificare le principali differenze tra studi osservazionali e interventistici, definire le modalità migliori per organizzare e raccogliere i dati clinici e identificare, saper applicare e interpretare le giuste metodiche di statistica descrittiva e inferenziale in contesti appropriati.

Calendario appelli