OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Fornire allo studente gli strumenti di base, concettuali e matematici, utili per descrivere adeguatamente i fenomeni biomedici, per studiare le relazioni tra loro, e per valutare gli effetti degli interventi.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali ed esercitazioni.

Si consigliano i casi con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali di contattare sia il referente di Dipartimento sia il docente all’inizio delle lezioni per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi/dispensativi riconosciuti dal Servizio per gli studenti DSA di Ateneo.

PROGRAMMA/CONTENUTO

• Fare ricerca: Evidence Based Medicine (EBM) e studi clinici
 
• Studi osservazionali e studi sperimentali
• Il trial clinico randomizzato e le principali fasi di una sperimentazione clinica
• Organizzazione e raccolta dei dati clinici
• Introduzione a R
• Che cosa è la statistica? Analisi statistica descrittiva e rappresentazioni grafiche. Applicazioni in R
• Probabilità, indipendenti e condizionate, distribuzioni diì probabilità
• Campionamento, intervalli di confidenza, inferenza statistica
• P-value, test statistici parametrici e non parametrici, principali test statistici e loro applicazione
• Test diagnostici, sensibilità, specificità, valore predittivo, curve ROC e likelihood
• Cenni di epidemiologia, incidenza e prevalenza
• Cenni di statistica genetica, calcolo delle frequenze alleliche e legge di Hardy-Weinberg
• Misure di effetto relative e assolute
• Modelli statistici avanzati per l’analisi di dati (regressione lineare, regressione logistica, regressione per variabili di conteggio, analisi di sopravvivenza). Applicazioni in R

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Qualsiasi testo di biostatistica di base può essere di supporto allo studio, ad ogni modo di seguito si riportano alcuni suggerimenti:
• Bland M. Statistica Medica, Apogeo 2009
• Whitlock M.C., Schluter D. Analisi statistica dei dati biologici, Zanichelli 2022
• Dytham C., Choosing and using Statistics -A biologist's guide, 3rd edition, Wiley-Blackwell 2011
• Norman G, Streiner D., Biostatistica, Casa Editrice ambrosiana
• Triola M. Fondamenti di statistica per le discipline biomediche, Pearson 2022

Inoltre, verranno rese disponibili tutte le diapositive utilizzate durante il corso.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

FRANCESCA BOVIS (Presidente)

FRANCESCA LANTIERI (Presidente)

IRENE SCHIAVETTI (Presidente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

II semestre.

Orari delle lezioni

STATISTICA MEDICA

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

La verifica di apprendimento avviene in presenza attraverso una prova scritta. Per superare l'esame, è necessario riportare un voto non inferiore a 18/30.

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

I dettagli sulle modalità di preparazione per l’esame e sul grado di approfondimento richiesto per ogni argomento saranno chiariti durante le lezioni. Attraverso l'esame scritto verrà valutata la capacità dello studente di identificare le principali differenze tra studi osservazionali e interventistici, definire le modalità migliori per organizzare e raccogliere i dati clinici e identificare, saper applicare e interpretare le giuste metodiche di statistica descrittiva e inferenziale in contesti appropriati.

Calendario appelli