PRESENTAZIONE

Il corso ha lo scopo di  introdurre temi generali legati all’area della Data Science. Verranno in particolare discusse le diverse fasi comunemente incluse in una pipeline di data science -- la raccolta, gestione, analisi e visualizzazione dei dati

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Acquisire famigliarità con una pipeline di data science. Approfondire  le diverse fasi della pipeline dal punto di vista teorico e pratico, per discuterne caratteristiche e obiettivi.  Sviluppare nel progetto una pipeline completa, per affrontare le sfide del dato reale.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

L'insegnamento ha lo scopo di presentare strumenti di base legati alle diverse fasi incluse in una comune pipeline di data science, che va dalla raccolta e gestione dei dati, all'analisi allo scopo di estrarre informazione da essi, fino alla visualizzazione del risultato per presentarlo anche ad utenti non esperti.

Obiettivi finali dell'insegnamento saranno l'acquisizione di famigliarità teorica e pratica con le diverse fasi di una pipeline di data science, che viene messa in pratica nello sviluppo del progetto finale

PREREQUISITI

Programmazione
Fondamenti di analisi, statistica e algebra lineare
 

MODALITA' DIDATTICHE

Le lezioni frontali saranno accompagnate da esercitazioni di laboratorio
 

PROGRAMMA/CONTENUTO

Il corso coprità i seguenti argomenti:

• Introduzione alla Data Science
• I tipi di dato
• La preparazione dei dati
• L'esplorazione dei dati
• La visualizzazione dei dati
• OLAP
• Test statistici
• Metodi predittivi

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Lucidi e materiale di laboratorio messi a disposizioni dai docenti.

Ulteriore materiale di supporto verrà eventualmente fornito di volta in volta.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

NICOLETTA NOCETI (Presidente)

FRANCESCA ODONE

VITO PAOLO PASTORE (Presidente Supplente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

In accordo con il calendario didattico approvato dal Consiglio dei Corsi di Studio in Informatica

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L'esame consiste in due parti:

• lo svolgimento di un progetto su un argomento proposto dal docente, i cui risultati dovranno essere presentati in un breve seminario o in forma scritta
• uno scritto con domande di teoria ed esercizi

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Lo studente dovrà dimostrare di aver compreso gli aspetti fondamentali legati alla data science.
In entrambe le valutazioni dell'esame, si terrà conto della chiarezza espositiva, della completezza dei concetti, della qualità delle soluzioni proposte e del pensiero critico.

Calendario appelli