PRESENTAZIONE

L'insegnamento presenta le principali tematiche riguardanti la classificazione dei sistemi di produzione ad eventi discreti. Vengono proposti modelli di processi produttivi a livello decisionale operativo e di controllo. Inoltre verranno definiti problemi di ottimizzazione per sistemi produttivi push e pull.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Conoscere gli approcci, analitici e di simulazione, per la valutazione delle prestazioni di processi dinamici complessi; individuare le caratteristiche di un problema decisionale in termini di leve decisionali, obiettivi delle decisioni e vincoli sulle grandezze decisionali; formalizzare e risolvere problemi decisionali finalizzati ad una organizzazione efficiente dei processi, facendo riferimento ad una struttura decisionale gerarchica che comprende i livelli strategico, tattico e operativo; utilizzare strumenti software per la pianificazione

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Gli obiettivi formativi dell'insegnamento si riferiscono all'acquisizione della capacità di:

• conoscere le caratteristiche di processi produttivi discreti;
• definizione di algoritmi per simulazione ad eventi discreti;
• progettare e applicare algoritmi di scheduling;
• definizione e ottimizzazione di sistemi produttivi push e pull.

PREREQUISITI

L'insegnamento richiede conoscenze di base di statistica e logistica.

MODALITA' DIDATTICHE

L'insegnamento è svolto con lezioni frontali che riguardano gli aspetti teorici del corso, presentano lo svolgimento di esercizi numerici e l'utilizzo di alcuni ambienti software dedicati agli argomenti del corso.  

PROGRAMMA/CONTENUTO

• • Modelli di un sistema informativo di un’azienda manifatturiera
• • Modelli di processi produttivi
  • o L’architettura decisionale/funzionale dei processi produttivi
  • o La rappresentazione del sistema produttivo
• • Simulazione o Modelli dinamici ad eventi discreti
  • o L’algoritmo delle simulazione ad eventi discreti
  • o Un esempio: simulazione di un processo manifatturiero modellato come una rete di code aperta
  • o Generazione di ingressi casuali
  • o Analisi statistica dei risultati di esperimenti simulati
  • o Cenno ai linguaggi ed agli ambienti per la simulazione discreta
• • Scheduling in sistemi di produzione
  • o Definizione problema o Scheduling su macchina singola
  • o Scheduling su macchine parallele
  • o Scheduling in modelli flow-shop
  • o Scheduling in modelli job-shop
• • Sistemi MRP, MRPII e ERP
  • o Definizione e modelli (Make to Order, Make to Stock)
  • o Introduzione a problemi di pianificazione
  • o Esempi di controllo della giacenza
  • o Esempi di predizione della domanda.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Bruno, G. (2005). Operations management: modelli e metodi per la logistica. Edizioni scientifiche italiane.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

ENRICO ZERO (Presidente)

ROBERTO SACILE

SIMONA SACONE (Presidente Supplente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

https://corsi.unige.it/corsi/10716/studenti-orario

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L’esame consiste nella valutazione di un progetto di gruppo e in una prova orale in cui saranno poste domande aperte sugli argomenti del corso

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

L'esame consiste in un progetto assegnato e una prova orale in cui allo studente verranno richiesti contenuti teorici, lo svolgimento di esercizi numerici e l'approfondimento degli elementi concettuali necessari per la soluzione degli esercizi.

Calendario appelli

ALTRE INFORMAZIONI

Gli studenti con disabilità o con DSA possono fare richiesta di misure compensative/dispensative per l'esame. Le modalità saranno definite caso per caso insieme al Referente per Ingegneria del Comitato di Ateneo per il supporto agli studenti disabili e con DSA. Gli studenti che volessero farne richiesta sono invitati a contattare il docente dell'insegnamento con congruo anticipo mettendo in copia il Referente per Ingegneria (https://unige.it/commissioni/comitatoperlinclusionedeglistudenticondisabilita.html), senza inviare documenti in merito alla propria disabilità.