CODICE 55966 ANNO ACCADEMICO 2024/2025 CFU 6 cfu anno 1 TRADUZIONE E INTERPRETARIATO 8743 (LM-94) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01 LINGUA Italiano SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE La linguistica computazionale è una disciplina che si occupa di definire e applicare modelli e strumenti per il trattamento del linguaggio naturale. E’ per sua natura interdisciplinare, combinando metodi e tecniche della linguistica con quelli dell’informatica, dell’intelligenza artificiale e della statistica. Gli ambiti di applicazione sono molto vasti. Quelli che verranno trattati riguardano: la linguistica dei corpora, la gestione dell'informazione, l’annotazione dei testi, la traduzione automatica e assistita. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Il corso si propone di fornire allo studente gli elementi di base per il trattamento automatico dei testi e la comprensione dei meccanismi informatici che presiedono al funzionamento dei principali programmi di traduzione automatica e di analisi quantitativa statistica, sia quelli necessari alla pratica della traduzione assistita e della ricerca linguistica che su tali programmi si fonda. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Gli studenti alla fine del corso avranno acquisito conoscenze di base relative alla linguistica computazionale e ai principi su cui si basano i programmi di traduzione assistita e automatica avranno appreso i principi e le tecniche per la gestione dell'informazione avranno appreso i principi e le tecniche per l'annotazione testuale mediante XML avranno acquisito competenze nell'uso di programmi di traduzione assistita e di gestione della terminologia MODALITA' DIDATTICHE Lezioni frontali strutturate in lezioni teoriche ed esercitazioni. PROGRAMMA/CONTENUTO 1 Linguistica computazionale e strumenti per l'analisi linguistica Introduzione alla linguistica computazionale Livelli di analisi e di annotazione linguistica Strumenti per l'analisi linguistica: corpora, glossari terminologici, concordanze 2 Metodi e strumenti informatici a supporto del linguista e del traduttore Formati di codifica del testo Linguaggi e strumenti per l'annotazione linguistica Esercitazioni su annotazione linguistica 3 Traduzione automatica e traduzione assistita Approcci nella traduzione supportata da calcolatore Strumenti per la traduzione assistita e automatica Intelligenza artificiale e Large Language Models Post-editing TESTI/BIBLIOGRAFIA - Alessandro Lenci, Simonetta Montemagni, Vito Pirrelli. Testo e computer - Elementi di linguistica computazionale, Carrocci, 2016. - Materiali che verranno pubblicati sulla pagina del corso su AulaWeb Verranno fornite indicazioni su AulaWeb in merito agli specifici capitoli del libro di testo che saranno oggetto d'esame. Ulteriori materiali (slide, articoli, esercitazioni e tool) saranno resi disponibli su AulaWeb. Lettura consigliata: Malvina Nissim e Ludovica Pannitto, Che cos'è la linguistica computazionale, Carrocci, 2022. Testi e materiali per i non-frequentanti sono gli stessi di quelli per frequentanti. DOCENTI E COMMISSIONI SIMONE TORSANI Ricevimento: Martedì ore 10-12, studio docente ILARIA TORRE Ricevimento: Su appuntamento Commissione d'esame ILARIA TORRE (Presidente) GIANNA REGGIO SIMONE TORSANI (Presidente Supplente) LEZIONI INIZIO LEZIONI PRIMO SEMESTRE, 2 ottobre 2024 Orari delle lezioni ELEMENTI DI LINGUISTICA COMPUTAZIONALE E TRADUZIONE ASSISTITA ESAMI MODALITA' D'ESAME L'esame consiste in una prova scritta su tutti gli argomenti trattati nel corso. La prova scritta si compone di: test sugli argomenti del corso prova pratica al calcolatore di cui consegnare l'output finale Durante il periodo di lezione verranno effettuate delle esercitazioni che potranno fornire dei punti aggiuntivi al risultato della prova scritta. MODALITA' DI ACCERTAMENTO La valutazione è volta ad accertare le conoscenze e competenze acquisite in merito al trattamento automatico del testo e alla gestione di progetti di traduzione supportata da calcolatore. Dettagli verranno forniti sulla pagina del corso sulla piattaforma AulaWeb. ALTRE INFORMAZIONI Si consigliano gli studenti che hanno regolarmente depositato una certificazione di disabilità, di DSA o di altri bisogni educativi speciali di contattare sia la referente Prof.ssa Sara Dickinson (sara.dickinson@unige.it) sia il docente [o la docente] all’inizio del corso, per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi.
