PRESENTAZIONE

L’insegnamento introduce lo studente ai concetti di base delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione (ICT) relative ad Internet, alla cybersecurity, al machine learning ed all'elaborazione dei segnali in applicazioni al settore energetico.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L'insegnamento si propone di fornire allo studente conoscenze essenziali su tematiche di reti di telecomunicazioni ed elaborazione/analisi dei segnali in contesti legati ai sistemi per la produzione di energia, con particolare attenzione all'ambito di Industria 4.0. Alla fine del corso, lo studente conoscerà i principi di base delle reti di telecomunicazioni, le principali tecnologie/standard relativi alle reti wired e wireless applicabili in ambienti industriali, l’architettura ed i protocolli Internet e gli aspetti di base relativi al tema della cyber security. Avrà inoltre appreso i concetti essenziali relativi alla rappresentazione dell'informazione analogica e digitale e all'analisi dei dati mediante machine learning

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Alla fine del corso, lo studente conoscerà i principi di base delle reti di telecomunicazioni, l’architettura ed i protocolli Internet e gli aspetti di base relativi al tema della cyber security. Avrà inoltre appreso i concetti essenziali relativi alla rappresentazione dell’informazione analogica e digitale e all'analisi dei dati mediante machine learning. Tali conoscenze saranno calate nel contesto delle applicazioni industriali al settore energetico.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali.

Gli studenti che abbiano certificazioni in corso di validità per Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA), per disabilità o altri bisogni educativi sono invitati a contattare il docente e il referente per la disabilità della Scuola Politecnica, Prof. Federico Scarpa (federico.scarpa@unige.it), all’inizio dell’insegnamento per concordare eventuali modalità didattiche e di esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali.

PROGRAMMA/CONTENUTO

• Principi di base delle reti di telecomunicazioni
• Architettura e protocolli Internet
• Aspetti di base relativi al tema della cyber security
• Principi della rappresentazione dell'informazione analogica e digitale
• Aspetti di base relativi all'analisi dei dati mediante machine learning
• Casi di studio sull'applicazione di tecniche di machine learning nel settore energetico
• Cenni di deep learning

L’insegnamento contribuisce inoltre al raggiungimento dei seguenti Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda ONU 2030: Obiettivi n. 4, 8 e 9.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Slide utilizzate a lezione, disponibili sul sito del corso in AulaWeb
Bishop C., Pattern recognition and machine learning, Springer, 2006
Carlson A. B., Crilly P., Communication systems, McGraw-Hill, 2009
Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., The elements of statistical learning, Springer, 2008
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A., Deep learning, MIT Press, 2016
Kurose J. F., Ross K. W., Computer networking: a top-down approach, 7th Edition, McGraw-Hill, 2017
Stallings W., Data and computer communications, 10th Edition, Prentice Hall, 2013
Stallings W., Wireless communication networks and systems, Global Edition, Prentice Hall, 2016
Tanenbaum A. S., Wetherall D. J., Computer networks, 5th Edition, Prentice Hall, 2010

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

GABRIELE MOSER (Presidente)

SEBASTIANO SERPICO

RAFFAELE BOLLA (Presidente Supplente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

https://corsi.unige.it/corsi/11438/studenti-orario

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Esame orale sui contenuti del programma dell'insegnamento.

Gli studenti con DSA potranno usare modalità e strumenti di ausilio che saranno individuati caso per caso in accordo col referente di Ingegneria nel Comitato per l'inclusione degli studenti con disabilità (Prof. Federico Scarpa, federico.scarpa@unige.it).

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Nell'ambito dell'esame orale saranno valutate la conoscenza dei contenuti dell'insegnamento da parte dello studente e la sua capacità di discutere l'applicazione e l'utilizzo nell'ambito energetico delle metodologie e tecnologie ICT studiate.

Calendario appelli